共计 1045 个字符，预计需要花费 3 分钟才能阅读完成。
对于现代人工智能，我并未表现出特别的热情。过去几年中，人工智能被强行嵌入几乎所有的在线产品中，但效果往往不尽如人意。然而，Google 最近在利用人工智能提升用户体验方面取得了显著进展，并且有几个关键示例值得关注。
早在 ChatGPT 时代重新定义“人工智能”为大型语言模型（LLMs）之前，Google 就已经是一家专注于人工智能的公司。十年前那些备受喜爱的 Android 和 Google 功能？那些都是基于机器学习的成果，而这些技术正是今天工具的前身。OpenAI 率先推出 ChatGPT 后，其巨大成功迫使 Google 奋起直追，因为潘多拉魔盒已经打开。人工智能无处不在，但很多时候并未以人们真正期望的方式出现。例如，仍然倾向于人工智能不应用于 Google 搜索等产品中，但显然这项技术已经不可逆转。
尽管如此，Google 终于迈入了人工智能真正具有实用性、兑现了过去几年中那些高调承诺的阶段。
最近的第一个例子是 Google Home。Google Home 中 Gemini 的推出——以及智能音箱，但这将是另一个话题——带来了一些极其酷炫的新功能，而这些功能在没有人工智能的情况下是无法实现的。其中包括对 Nest 摄像头录像的标注，以及使用自然语言搜索这些录像的功能。曾经需要花费几分钟疯狂滚动查看摄像头历史记录的操作，现在只需在 Home 应用中提出一个问题即可完成。
虽然它并不完美，正如在上周的 _9to5Google Weekender_ 和最近的播客节目 _The Sideload_ 中讨论的那样，但 Gemini 的到来总体上为 Google Home 应用带来了积极的变化。
另一个例子是 Fitbit Coach。Google 的新版 Fitbit 应用利用 Gemini 分析用户的健身数据，并提供一个由人工智能驱动的教练。通过自然语言对话，应用可以讨论如何实现健身目标。最近在个人健身计划中使用了这一功能，效果显著。对于那些难以将基本力量训练融入生活的人来说，Fitbit Coach 的简单锻炼计划与 Fitbit 应用的锻炼预览相结合，使得开始变得非常容易。更棒的是，教练非常灵活。前一天感到酸痛？有其他活动计划？“调整计划”选项使得解释当前情况并请求变更变得非常简单，人工智能会迅速调整一切以满足需求。
Fitbit Coach 之所以有效，是因为它建立在 Fitbit 应用最初的成功基础之上——简洁性。
无论喜欢与否，人工智能已经不可逆转，但 Google 的这两个例子真正展示了这项技术可以不必显得生硬或无限扩展。有时候，只需要跳出固有的思维模式。
