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伦敦帝国理工学院的研究团队花费十年时间破解了超级细菌对抗生素产生耐药性的谜题，而 Google 开发的一款名为“co-scientist”的人工智能工具仅用 48 小时便得出了相同结论，甚至提出了更多新颖假设。这一突破性进展再次引发关于 AI 在科研领域应用的广泛讨论。
研究团队负责人 José R Penadés 教授向 BBC 透露，Google 的 AI 工具与他们的研究得出了相同的核心假设：超级细菌能够生成一种类似“尾巴”的结构，使其能够在不同物种之间移动。Penadés 形象地将这种机制比喻为“万能钥匙”，它使得细菌能够轻松从一个宿主转移到另一个宿主。
Penadés 强调，他的团队的研究成果尚未在线发表，因此 AI 无法通过公开渠道获取这些信息。他甚至联系了 Google，询问他们是否访问了他的电脑。Google 方面明确表示，他们并未这样做。
更令人惊讶的是，AI 不仅验证了科学家的假设，还提出了另外四个可能的解释。Penadés 表示，这些假设都“非常有道理”，其中一个是研究团队从未考虑过的方向，目前正在进一步研究。
Co-scientist 是基于 Gemini 2.0 构建的多智能体 AI 系统。Google 将其描述为“虚拟科学合作者”，能够帮助生成新颖的假设和研究提案，加速生物医学和科学发现。对 co-scientist 感兴趣的研究机构可以申请参加 可信测试计划。
多年来，AI 一直是备受争议的话题。批评者警告称，它可能会影响就业，并导致像 Penadés 这样的科学家失业。然而，Penadés 本人对 AI 持积极态度。他告诉 BBC，尽管理解这种担忧，但他认为拥有一个极其强大的工具利大于弊。
“这绝对会改变科学，”Penadés 说。他补充道，他相信自己正在见证一些非凡的事情。“就像你有机会参加一场重要的比赛——我感觉自己终于在这场欧冠比赛中登场了。”
图片来源：CDC
