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Google 最近推出了一款名为 Agentspace 的企业级 AI 产品，旨在解决企业长期面临的数据孤岛问题。这款产品不仅在技术上实现了突破，更可能成为推动企业变革的关键因素。
说到 Google Search，它几乎成了现代互联网的代名词。然而，尽管它功能强大，我们都有过这样的经历：搜索结果并不总是如我们所愿。有时候，问题出在 SEO 优化上，某些网站通过不正当手段让自己的内容排在前面；有时候，则是我们输入的关键词不够准确，或者信息本身根本不在网上。还有一种情况，数据被锁在企业内部的防火墙后，无法被搜索引擎触及。
为了解决这个问题，Google 推出了 Agentspace。简单来说，它通过代理的方式，帮助企业解锁那些被隔离的数据，无论这些数据存储在哪里。Google Cloud AI 的副总裁 Saurabh Tiwary 在最近的博客中提到，Agentspace 结合了 Google 的高级推理能力、高质量的搜索功能以及企业数据，真正做到了“数据无处不在，搜索无处不在”。
数据整合：打破孤岛，构建数据湖
首先，数据是基础。Tiwary 强调，Agentspace 不仅仅处理数据，而是“无论数据托管在哪里”的数据。这意味着，Google 的强大搜索工具可以扫描各种数据孤岛，比如 Confluence、Google Drive、Jira、Microsoft Sharepoint 和 ServiceNow 等。虽然 Google 没有明确提到所有支持的平台，但可以想象，未来会有更多数据源被整合进来。
当这些数据与 Google Search 结合时，数据孤岛就不再是孤岛，而是变成了一个庞大的数据湖。企业内部的信息可以跨部门、跨职能地共享，不再受限于原始的存储位置。
安全保障：精细控制，数据无忧
当然，安全问题也是重中之重。Agentspace 采用了 Google 的 Secure by Design 架构，提供了对数据访问的精细控制。比如，基于角色的访问控制（RBAC）可以根据用户角色分配权限；虚拟私有云服务控制则确保数据在虚拟私有云中的安全访问；身份和访问管理集成则提供了细粒度的权限控制，甚至可以精确到记录或字段级别。此外，客户还可以自行管理加密密钥，而不是依赖 Google。
AI 代理：智能行动，简化开发
接下来是 AI 代理的部分。Google CEO Sundar Pichai 在一篇博客中提到，代理 AI 不仅仅是被动地响应用户请求，它还具备“行动能力”。换句话说，它不仅能理解情境、规划步骤，还能采取行动。这种能力与跨企业孤岛的搜索功能相结合，为企业提供了一个强大的解决方案开发工具。
想象一下，过去开发一个跨越多个数据孤岛的应用程序，可能需要花费数月甚至一年的时间。而现在，借助 Agentspace，程序员可以通过简单的提示和优化，在几个下午内完成部署。虽然程序员仍然需要做一些工作来构建和微调这些代理，但繁琐的互连工作可以交给 AI 来处理。
集成 NotebookLM：高效处理，智能总结
另一个值得关注的部分是 Agentspace 与 NotebookLM 的集成。NotebookLM 是一个处理文档集合的工具，用户可以将大量文档上传到 Notebooks 中，然后通过 Google Gemini 进行 AI 驱动的任务，比如总结信息、合成信息或组织信息。通过将企业数据与 NotebookLM 结合，员工可以更高效地处理数据，甚至生成类似播客的音频摘要。
未来展望：加速决策，提升协作
最后，Nokia 的首席数字官 Alan Triggs 对 Agentspace 的评价非常到位。他认为，Agentspace 有潜力彻底改变企业发现和利用关键洞察的方式。通过融合各种数据源，提供个性化的、上下文相关的答案，Agentspace 不仅减少了搜索信息的时间，还加快了决策速度，提高了协作和生产力。
那么，你对 Agentspace 有什么看法？你的企业是否能从统一的数据孤岛和代理自动化中受益？你是否已经使用过类似的 AI 工具？欢迎在评论区分享你的想法。
