GitHub推出AI驱动平台Spark:用自然语言轻松构建应用程序

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在科技巨头纷纷投资 AI 驱动编码助手的背景下,GitHub 近日宣布其 AI 驱动应用程序构建平台 Spark 现已面向 Copilot+ Pro 订阅用户开放公共预览。这一创新平台首次亮相于 GitHub 年度 Universe 会议,旨在通过自然语言提示帮助用户设计和启动‘微应用’或‘sparks’。

Spark 平台的核心功能是允许用户通过自然语言指令构建应用程序。例如,开发者可以指示系统创建一个应用程序,该程序能够总结热门新电影的评论并提供个性化推荐。用户还可以通过提示指定用户界面的设计参数,如‘在页面顶部添加一个搜索栏’。微应用可以通过代码或 GitHub UI 上提供的一组可点击控件进行微调。

GitHub 推出 AI 驱动平台 Spark:用自然语言轻松构建应用程序

与传统的编码工具不同,Spark 并非将自然语言命令直接转换为代码,而是自动生成用户正在开发的应用程序的交互式预览。这一功能允许开发者可视化设计并进行进一步调整。此外,系统还提供了生成一组(3- 6 个)设计变体的选项,每个变体都有微妙但有意义的差异。

为了进一步加快应用程序构建过程,Spark 平台还提供了一系列附加功能,如单次点击部署、Copilot 代理协作以及 OpenAI 和 Meta 等公司的 AI 工具集成(无需 API 密钥)。

GitHub 计划很快将 Spark 的访问权限扩展到更多用户。目前,用户可以通过注册 Copilot Pro+ 账户访问 Spark 的公共预览版,该服务每月收费 39 美元或每年 390 美元。

自 2022 年底生成式 AI 技术首次成为主要文化现象以来,软件开发迅速成为生成式 AI 工具最实用且经济价值最高的应用之一。因此,一些科技巨头已开始大力投资自动化编码工具,押注 AI 将在不久的将来处理相当大比例的软件开发任务。

例如,谷歌在 5 月的最新 I / O 开发者大会上发布了 Jules,其异步编码代理。同月,GitHub 为其 Copilot 编码助手进行了代理升级。谷歌上个月还发布了一款工具,允许开发者通过自然语言提示生成和优化代码。

然而,随着整个科技行业对 AI 工具的广泛采用,经验较少的年轻软件开发者可能面临更大的就业挑战。

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