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最近我花了不少时间测试 GitHub Copilot 的编程能力，说实话，结果让我有点摸不着头脑。作为一个经常写代码的人，我对 AI 辅助编程工具一直很感兴趣，但这次测试让我意识到，这些工具的表现还远未达到完美。
让我印象最深的是那个 WordPress 插件测试。我老婆正好在经营一个 Facebook 群组，需要一个小工具来处理成员名单。我心想，这不正是测试 AI 编程能力的好机会吗？结果 GitHub Copilot 的表现真是让人哭笑不得。它倒是生成了 PHP 代码，但 JavaScript 部分却完全搞砸了。更离谱的是，当我单独创建一个 JavaScript 文件时，它居然又给我生成了一段引用 JavaScript 的 PHP 代码。这种 ’ 鸡同鸭讲 ’ 的情况让我不禁怀疑，这 AI 是不是在跟我开玩笑？
不过，GitHub Copilot 也不是一无是处。在寻找一个棘手的 WordPress bug 时，它的表现让我刮目相看。那个 bug 特别难找，因为错误信息和实际原因完全不搭边。我本来以为这个测试会难倒它，没想到它居然准确地找出了问题所在。这让我想起之前用其他 AI 工具时，它们在这个测试上都栽了跟头。
说到脚本编写测试，GitHub Copilot 的表现也还不错。它成功地处理了 AppleScript、Chrome 对象模型和 Keyboard Maestro 的混合编程需求。说实话，这个测试的难度不小，因为需要同时考虑多个编程环境。相比之下，Microsoft Copilot 在这个测试中就完全失败了。
总的来说，这次测试让我对 AI 编程工具有了更全面的认识。虽然 GitHub Copilot 在某些方面表现不错，但它的表现并不稳定。有时候它能给出令人惊喜的解决方案，有时候却又犯一些让人哭笑不得的错误。这让我意识到，在使用这些工具时，我们仍然需要保持警惕，不能完全依赖它们。
不过话说回来，AI 技术发展得这么快，谁知道几个月后这些工具会不会有质的飞跃呢？我打算过段时间再测试一次，看看它们有没有进步。毕竟，作为一个程序员，谁不想有个靠谱的 AI 助手呢？
