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在 ElevenLabs 伦敦黑客马拉松的舞台上，一项名为 GibberLink 的创新协议首次亮相，它彻底改变了 AI 语音助手之间的通信方式。这种协议专为机器优化，而非人类，通过从传统的人类语音转换到超高效的基于声音的数据传输，GibberLink 不仅减少了计算负载，还为更快、无错误的交互开辟了新道路。
GibberLink 的诞生
GibberLink 由 Boris Starkov 和 Anton Pidkuiko 在黑客马拉松期间开发，其核心理念是：在处理如预订酒店或管理客户服务等任务时，AI 代理无需复制人类对话的低效性。利用 ElevenLabs 的先进对话 AI 技术和开源的 ggwave 库，开发者创造了一个系统，使 AI 代理能够识别它们正在与另一台机器对话，并立即从自然语言切换到使用调制声波的协议。
在演示中，一个 AI 代理作为寻求婚礼酒店房间的客户开始用人类语音进行对话。当检测到对话伙伴也是 AI 后，两个代理都切换到 GibberLink 模式，通信转变为一系列结构化音频音调，这些音调高效地传递数据，而无需生成自然语言的开销。
GibberLink 的效率及其 AI 创新的未来影响
GibberLink 的优势不仅在于其新奇性。通过消除 AI 间交互中对人类语音的需求，该协议可以显著降低计算成本、能耗和延迟。在虚拟助手管理入站和出站通信的时代，这一突破可能带来实质性的运营效率提升。
有影响力的科技人物和主要出版物以及像 Marques Brownlee 这样的知名社交媒体影响者都关注了这一创新，强调其重塑数字通信动态的潜力。
GibberLink 在 GitHub 上的开源发布邀请全球开发者探索、改进并可能将这一技术集成到一系列应用中——从更智能的客户服务机器人到实时协调的完全自主系统。随着人工智能成为日常技术中更加不可或缺的一部分，机器以其优化的语言“说话”的能力可能很快成为标准做法。
