Gemini 智能手表的最大挑战:手机仍是首选

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Gemini 已经登陆手腕,出现在最新的 Samsung Galaxy Watch 8 系列、Pixel Watch 以及其他智能手表中。这一进展标志着人工智能从手机和笔记本电脑扩展到身体上,颠覆了我们日常生活的便捷性。然而,尽管 Gemini 在智能手表上展现出巨大潜力,手机仍然是用户的首选设备。

当 Galaxy Watch 8 推出时,产品负责人曾表示,这将使生活更加方便。他们设想,AI 的全部力量将随身携带,字面意义上。免提计算和能干的 AI 助手确实听起来很诱人,但问题在于,用户在过去 20 多年里一直在使用手机,这种行为已经成为他们的自然习惯。

Gemini 智能手表的最大挑战:手机仍是首选

用户花了大约十年的时间使用 Google Assistant,他们非常清楚它的功能和局限性。无论是调整灯光、设置计时器,还是回答奇怪的问题,他们都知道该说什么以及会发生什么。然而,与 Gemini 的这种默契尚未建立。

在 Galaxy Watch 8 上测试 Gemini 时,用户发现他们必须刻意记住它的存在。尽管 Gemini 在自然语言处理方面更出色,但用户在与它对话时却常常卡住。另一个难题是,用户不知道何时该在手腕上使用 Gemini,而不是在手机或浏览器上使用它。

在 Samsung 的演示中,用户被展示了一些例子,比如“查找最近的健身房位置并将它们发送给我妻子”或“根据一块披萨的卡路里开始跑步”。然而,当用户尝试这些例子时,他们遇到了几个问题。例如,当不指定“slice”这个词时,Gemini 会给出一个 1,080 卡路里的跑步目标,这大约是 10 英里的跑步,用户立即取消了任务。

知道 Gemini 能够完成更复杂的任务是一回事,但知道如何将其融入生活是另一回事。Gemini 的高级产品经理 Jean Lee 表示,Gemini 可以作为用户的“第二个大脑”,帮助卸载需要记住的事情。它的美妙之处在于它有上下文,可以访问聊天记录,并记住用户过去告诉它的信息。

尽管如此,用户仍然需要重新编程自己的大脑,投入精力来训练 AI 了解自己。这要求用户与现有的编程作斗争。例如,用户尝试在下雨前 10 分钟设置提醒带伞,但 Gemini 因为当天是晴天而拒绝了。最终,用户不得不拿出手机自己查看天气预报。

生成式 AI 的开放性和不可预测性使得用户很难知道从哪里开始。最终,用户往往会回到他们熟悉的东西,比如安排智能灯的命令或关于披萨卡路里的查询——这些 Google Assistant 已经可以做到的事情。

对于智能手表上的 Gemini,用户还需要考虑优化问题。因为它是在身体上,用户必须思考哪些查询更适合在手腕上而不是手机上询问。手腕上的 Gemini 只是手机的免提备份吗?还是有一些场景和提示在这种形式上更有意义?这些问题仍然需要解决。

尽管面临挑战,用户并没有放弃。他们固执地尝试找出如何最好地使用这项技术并发现它的极限。然而,对于普通人来说,不能只是给他们一个新工具并说“去用吧!”这就像给某人一桶乐高积木,并告诉他们凭记忆建造千年隼。虽然一些神童会让它看起来很容易,但大多数人可能会放弃,因为这更容易。

新技术的挑战在于,光说“这会让你的生活更轻松”是不够的。它必须是直观的。如果它不直观,你必须详细说明。对于手腕上的 Gemini,用户需要全新的思维方式和肌肉记忆。你必须给他们一个理由,为什么这种努力是值得的。否则,每个人都会回到他们熟悉的东西:他们的手机。

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