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流行的基准测试工具 Geekbench 近日推出了一个新的跨平台工具，用于评估设备在 AI 密集型工作负载下的性能。Geekbench AI测量设备的 CPU、GPU 和 NPU（神经处理单元），以确定其处理机器学习应用的能力。
Geekbench 开发者 Primate Labs 一直在使用 Geekbench ML 这个名字开发该软件，该软件于 2021 年推出预览版，但出于显而易见的原因，将名称改为 AI。为了探索不同硬件对不同 AI 相关任务的响应，它基于准确性和速度评估性能，支持不同的框架，包括 ONNX、CoreML、TensorFlow Lite 和 OpenVINO。
它提供了三个分数：全精度、半精度和量化。Primate Labs 表示，这些分数还包括一个准确度测量，以评估工作负载输出与真实值的接近程度，“或者该模型能多准确地完成它应该做的事情。”
我们需要更多时间来观察运行设备上 AI 的设备（如 Copilot Plus PC）和所有新手机，以了解现实世界任务中的性能与 Geekbench AI 的数字之间的关系。检查帧率或加载时间是一回事——现在我们可能要检查预测文本的准确性，或者生成式 AI 图像编辑器能做什么。
你现在可以 下载 该工具，在 Windows、macOS、Linux、Android 和 iOS 上自行尝试。
照片由 Tom Warren / The Verge 提供
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