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研究表明，AI 在基础设施和运营等基础领域的应用，可能是实现盈利的最可靠途径。
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Gartner 报告显示，54% 的基础设施和运营（I&O）领导者正在使用 AI 来削减支出。50% 的受访者表示，预算限制是他们采用 AI 的最大障碍。各行业正逐渐减少对 AI 炒作的关注，转而聚焦实际应用。
AI 的热潮正在降温。经过多年对 AI 的狂热追捧——尽管其应用方向并不总是明确——一些企业和行业分析师开始放慢脚步，冷静思考如何更有条理地使用这项技术。这一过程包括评估各行业中哪些 AI 应用真正有效，而哪些则面临挑战。
Gartner 的最新报告正是一个典型案例。周三，这家市场研究公司发布了一项调查结果，发现超过一半（54%）的基础设施和运营（I&O）领导者正在使用 AI 来减少支出。自动化日常操作或许听起来乏味，但它可能是实现投资回报率（ROI）的关键——以下是原因。
这项调查在美国、英国、印度和德国进行，访问了 253 名负责监督各自企业 IT 生态系统的基础设施和运营员工，以了解他们的组织如何使用 AI 以及他们在采用该技术时面临的最大挑战。
一半的受访者提到，预算限制是阻碍他们公司采用 AI 的最大因素，而略少的人（48%）表示“集成困难”是主要瓶颈。这些发现进一步印证了越来越多的证据表明，大多数使用 AI 的企业（根据麻省理工学院最近的一项研究，高达 95%）并未看到其技术投资的显著回报。
然而，麻省理工学院研究的一个重要发现是，大约 5% 从 AI 中获利的企业一直在使用它来自动化“后台”任务——即那些单调且不显眼的工作，而非企业领导者可能倾向于采用的引人注目的用例，以向客户和竞争对手展示其技术领先地位。
这一分析与市场研究公司 Forrester 本月早些时候发布的一份报告一致，该报告指出，AI 的过度炒作正在让位于一个新时代，在这个时代，该技术将用于更多“实用至上”的目的。
在其新报告中，Gartner 敦促基础设施和运营领导者采取类似的方法：减少对 AI 使用的炒作，从小处着手，即使这看起来不那么引人注目。
“与其追逐大型 AI 项目，他们应该从高价值、可行的试点和灵活的升级开始，”Gartner 研究总监 Melanie Freeze 在结果附带的声明中表示。“例如，组织可以使用生成式 AI（GenAI）进行云成本管理，自动分析云账单、资源使用和基础设施效率。”
采用困难可能部分源于缺乏 AI 安全护栏以及由此产生的不安全感。数据分析公司 SAS 和国际数据公司（IDC）最近进行的一项调查发现，虽然大多数受访者（65%）表示他们的组织目前正在使用 AI，但只有 40% 的企业采取了具体步骤来实施安全政策和护栏，以确保其内部 AI 系统是可信的。
根据 SAS 和 IDC 的说法，其余的企业处于不确定性和不可靠性之间，这削弱了他们从 AI 努力中获得最大收益的能力。
然而，国家网络安全联盟（NCA）上个月发布的另一项研究发现，43% 的员工曾与 AI 共享敏感信息，包括财务和客户数据。
