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根据 Gartner 发布的 2025 年技术成熟度曲线报告，生成式 AI 即将进入幻灭期。该报告列出了 2025 年的四大创新技术，并分析了哪些技术正在兴起，哪些技术即将退出。
报告要点
- AI 代理与数据 ：AI 代理和数据正处于期望膨胀的顶峰，需要精确应用才能产生结果。
- 信任与安全 ：信任和安全工作是未来五年的关键。
- 生成式 AI 的幻灭 ：生成式 AI 和合成数据已滑入幻灭低谷，预计将在两到五年内达到成熟期。
AI 代理与 AI 就绪数据
AI 代理是指能够为人类执行任务的日益自主的系统，其复杂性和应用范围差异很大。AI 就绪数据则是经过正确结构化的信息，以便 AI 工具能够高效消化。Gartner 指出，这两项技术发展最快，但也伴随着雄心勃勃的预测和投机性的承诺，使其处于期望膨胀的顶峰。
Gartner 高级总监分析师 Haritha Khandabattu 表示，企业正在寻求 AI 的“运营可扩展性和实时智能”，这导致从生成式 AI 作为核心焦点逐渐转向支持可持续 AI 交付的基础推动因素。企业必须考虑 AI 代理和数据在战略上的实际帮助，而不是盲目地在整个组织中应用。
多模态 AI 与 TRiSM
多模态 AI 和风险管理基础设施（TRiSM）也主导了期望膨胀的顶峰，但每一项都显示出较少的警告。两者都将在未来五年内被主流采用，并将使更强大、创新和负责任的 AI 应用成为可能，改变企业和组织的运营方式。
多模态 AI 在多种类型的数据上进行训练，并可以输出多种类型的数据，包括音频、文本、图像、视频等。这比单独的文本模型创造了更多的上下文，Gartner 表示，这将开辟 AI 的新应用。
在安全方面，AI TRiSM 是以安全和道德方式使用 AI 的核心。AI 的快速发展正在迅速引发新的安全问题和伦理问题；为了正确推进 AI 应用，组织必须评估并实施分层的 AI TRiSM 技术，以持续支持和强制执行所有使用中的 AI 实体的政策。
幻灭低谷
今年的报告指出，AI 的几个领域已经滑入幻灭低谷，即技术未能达到在膨胀阶段为其设定的高期望的时期。报告将合成数据和生成式 AI 放在技术成熟度曲线图的这一部分，表示每一项都将在约两到五年内达到成熟期。
总的来说，Gartner 的报告强调了 AI 技术的快速发展及其在企业中的广泛应用，同时也指出了这些技术在期望膨胀和幻灭低谷之间的挑战。企业需要精确应用这些技术，以实现其真正的潜力。
