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根据 Gartner 最新发布的 2025 年技术成熟度曲线报告，生成式 AI 即将进入幻灭期。该报告不仅揭示了未来几年技术发展的趋势，还强调了信任和安全措施在 AI 应用中的重要性。,
AI 代理与 AI 就绪数据：技术发展的关键
Gartner 的报告将 AI 代理和 AI 就绪数据列为当前最受关注的技术之一。AI 代理是指能够自主执行任务的系统，从简单的聊天机器人到复杂的自动化工具，其应用范围广泛。然而，Gartner 指出，这些技术正处于 ’ 期望膨胀的顶峰 ’，即市场对其潜力的高估阶段。尽管 AI 代理的潜力巨大，但其实际应用仍需精确规划和战略部署。
AI 就绪数据则是 AI 技术成功的关键。这些数据经过结构化处理，能够被 AI 工具高效消化。Gartner 预计，AI 就绪数据的平台期将长达五到十年，远超其他技术的两到五年。这意味着，尽管数据是 AI 的核心，但其成熟和广泛应用仍需时间。,
多模态 AI 与 AI TRiSM：推动创新与安全
多模态 AI 能够处理多种类型的数据，如音频、文本、图像和视频，为 AI 应用提供了更丰富的上下文。Gartner 认为，多模态 AI 将在未来五年内被主流采用，推动更强大和创新的 AI 应用。
与此同时，AI 信任、风险和安全管理（TRiSM）成为确保 AI 安全和道德使用的核心。随着 AI 技术的快速发展，新的安全和伦理问题不断涌现。Gartner 强调，传统的控制措施已无法应对这些挑战，企业必须实施分层的 AI TRiSM 技术，以持续支持和管理 AI 实体的政策。,
生成式 AI 的幻灭期：机遇与挑战并存
报告指出，生成式 AI 和合成数据已经进入幻灭期。这一阶段标志着技术未能达到市场对其设定的高期望。尽管如此，Gartner 预计这些技术将在两到五年内达到平台期，证明其实际价值和市场吸引力。,
总结：AI 技术的未来展望
Gartner 的 2025 年技术成熟度曲线报告揭示了 AI 技术的快速发展及其面临的挑战。尽管 AI 代理、多模态 AI 和生成式 AI 等技术的潜力巨大，但其实际应用仍需克服信任、安全和数据管理等方面的障碍。未来几年，企业将需要在战略部署和技术创新之间找到平衡，以充分利用 AI 的潜力。
