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在过去的 18 个月中，人工智能（AI）的兴趣急剧增加，特别是引入了新型 AI 导向系统，即“AI PC”。这种快速的技术进步将 AI 的重要性及其对组织的影响时间推向了前台。
AI PC 的构成
AI PC 通常包含 CPU、GPU 和专用神经处理单元（NPU）。AMD 将这些 AI 处理能力整合在“Ryzen AI”品牌下。尽管 CPU 和 GPU 已有数十年的历史，但集成专用 AI 处理器以处理新兴 AI 工作负载是近期的创新。AMD 在 2023 年推出了首款集成 NPU 的笔记本处理器，并在 2024 年推出了首款配备 NPU 的桌面芯片。这种集成有助于更高效地执行 AI 工作负载，同时降低能耗。
技术整合的历史案例
回顾历史，1980 年代的 CPU 主要设计用于整数计算，而浮点计算则通过软件仿真或专用协处理器处理。随着技术进步，FPU 被集成到 CPU 中，扩展了 PC 的应用领域。同样，1990 年代的 3D 图形加速器最初是独立卡，后来集成到处理器上，显著提高了性能和能耗效率。这些技术整合的例子表明，专用处理器的集成可以大幅提升 PC 的功能和效率。
AI 的变革性影响
AI 技术正在通过缩小用户目标与实现目标所需知识之间的差距来改变计算体验。现在，多种商业服务可以将文本转换为图像，甚至视频。AI 的上下文感知能力和指令转换能力正在带来更好的计算体验和更有用的计算机。
为何现在投资 AI PC
企业通常每 3 - 4 年更新 PC 机队，现在开始评估 AI 集成将有助于提高生产力并利用 AI 技术的好处。投资配备 AMD Ryzen PRO 处理器的 AI PC，可以确保系统准备好处理未来的 AI 工作负载。AMD 与 100 多家软件供应商合作，提供广泛的生态系统兼容性，并致力于支持 AI 及其新兴用例。
AI 不仅是一种技术趋势，它已经在提升生产力和改善客户体验方面显示出实际效果。问题不在于 AI 是否会影响计算和业务，而在于何时以及哪些公司将能够充分利用它。
