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近十年前，Uber 透露，当用户的手机电量即将耗尽时，他们更愿意支付高峰期价格。这一数据点引发了一种普遍观点，即 Uber 和其他网约车应用利用算法根据每位乘客的行为和支付意愿来调整价格，这种做法被称为“监控定价”。另一个相关的误解是，航空公司利用你的搜索历史来提高你对感兴趣航班的价格，尽管这并非事实，但这种说法同样普遍存在。
监控定价可能尚未广泛普及，但专家表示它即将到来，咨询公司也开始向各行业的企业提供监控定价模型。美国联邦贸易委员会（FTC）今天宣布，已命令八家提供 AI 监控定价产品和服务的公司提交有关这些定价方案对隐私、竞争和消费者保护影响的信息。
“技术已经存在，激励措施也存在，数据当然也存在以进行这种目标定位。”监控定价——通常被称为“动态定价”、“个性化定价”或“价格优化”——涉及根据多种因素，包括购物设备、位置、人口统计信息、信用历史以及浏览和购物历史，向个别消费者提供相同产品的不同价格。
“收集美国人个人数据的公司可能会使人们的隐私面临风险。现在，公司可能会利用这一庞大的个人信息库向人们收取更高的价格，”FTC 主席 Lina Khan 在一份声明中表示。“美国人有权知道企业是否正在使用详细的消费者数据来实施监控定价，FTC 的调查将揭示这一隐秘的定价中间商生态系统。”
企业已经开始尝试实施类似 Uber 的高峰期定价。JetBlue 在三月份悄悄实施了“高峰”和“非高峰”定价，适用于其托运行李费用。沃尔玛计划在未来几年内将数字价格标签引入 2,300 家门店，这将使其能够根据多种因素（包括天气、商品是否接近保质期等）调整产品价格。Wendy’s 表示将在 2025 年推出“动态定价”。亚马逊有一个名为 Project Nessie 的秘密算法，允许其评估在竞争对手注意到并调整自己的价格之前可以提高多少价格。
这些定价模型虽然多变，但与监控定价有所不同，后者依赖于使用个别消费者的信息来确定他们对特定产品的支付意愿。
FTC 在一份新闻稿中宣布，已向 Mastercard、Revionics、Bloomreach、Chase、Task、Pros、Accenture 和 McKinsey & Co. 发出命令。这些命令是根据 FTC 的 6(b) 权限发出的，允许其进行研究而无需任何特定的执法目的。
“这八家公司声称在其提供的服务中使用 AI 和机器学习，通常声称他们可以使用历史和实时客户信息来推动独特的购买体验，”FTC 官员在宣布前与记者通话时表示，并补充说，这些被发出命令的公司并未被指控有任何不当行为。“我们试图做的是揭开那些可能深刻重塑消费者购买商品和服务方式的不透明做法。我们希望确保监控定价不会对某些社区，如女性和农村消费者造成伤害。”
公司被要求提交的信息包括：
- 他们生产、开发或授权给第三方的监控定价产品和服务的类型
- 每个产品或服务使用的数据源
- 他们向谁提供监控定价产品和服务的对象
- 这对被监控消费者和定价的影响
在与记者的通话中，FTC 官员表示，有必要进行研究，因为目前尚不清楚企业使用监控定价的程度。媒体报道显示，包括杂货店、连锁餐厅、旅游和酒店在内的广泛行业中的公司正在考虑实施监控定价或已经实施。
“技术已经存在，激励措施也存在，数据当然也存在以进行这种目标定位，”FTC 官员告诉记者。“现在我们实际上看到咨询行业可能提供帮助公司个性化定价的服务，这让我们有充分理由相信这种做法可能会增长。”
