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从 Shopify 到 OpenText，将人工智能整合到日常工作中已成为默认的期望。然而，如何在专业环境中有效使用人工智能仍然是一项新兴技能。
“最让我惊讶的是，人工智能如何能够提升我的创造力，而不是取代它。”这是多伦多大都会大学 Chang School of Continuing Education 希望通过其 Curv AI 生产力微证书课程来填补的空白。该课程专为在职专业人士设计，将实践培训与对人工智能能做什么（以及不能做什么）的深入探讨相结合。
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在这次问答中，我们采访了与该课程相关的四位专业人士，了解该课程如何重塑他们的假设、改进他们的工作流程，并加深他们对人工智能在创意迭代和生产力中作用的理解。
Bailey Parnell 是该微证书课程的创建者之一，也是数字福祉中心的创始人。Samin Khan 是 AI 生产力课程的评估员，也是 Kiddom 的生成式 AI 应用数据科学家。Aleksandar Kojic 最近完成了该课程，是多伦多大都会大学的研究数据和协议官员。Eve Staszczyszyn 是该微证书课程的设计者、创建者和评估员之一，也是 Arthur AI 的运营主管。
在参加 AI 生产力微证书课程之前，您认为人工智能能为您做什么？
Khan：“我认为人工智能主要可以加快繁琐的任务，起草文本的初稿，总结文档，可能还能帮助更快地构建想法。我主要将其视为节省时间的工具，就像一个超级助手。”
Kojic：“我认为人工智能主要可以帮助查找信息，可能还能处理一些简单、重复的任务——就像一个超级搜索引擎或处理基本事务的数字助手。我没想到它会在更具创造性或批判性思维的任务中发挥多大作用。”
Parnell：“让我惊讶的是，它还能如何增强精力——比如通过消除精神上的混乱和集中注意力，或者通过组织信息、总结任务和管理干扰。”
您在使用人工智能时需要摒弃哪些观念？
Khan：“我不得不摒弃仅凭好的提示就能带来出色结果的想法。我意识到，与人工智能进行迭代对话更为重要，精心塑造、批评和多次修改实际上比一开始就完美更重要。”
Kojic：“起初，我认为人工智能是客观且无偏见的。但课程明确指出，由于人工智能是基于人类创建的数据进行训练的，它可以捕捉到各种现有的偏见，而且人工智能系统的构建和使用方式也受到人类决策的影响。”
Parnell：“我开始将人工智能视为人类智力进化的下一个自然步骤。我最初将其视为一种技术工具，但现在我认为它是一种‘集体智慧’。它还不是真正的集体，因为它并不能完全代表每个人，但这是我们前进的方向。”
您使用人工智能做出的最小改变中，哪个带来了最大的回报？
Staszczyszyn：“从小处着手。选择一些低风险的事情，比如总结会议记录或修订入职文档。使用人工智能，优化输出，然后从中建立信心。”
Khan：“养成将大问题分解为小提示的习惯。当我不再试图让人工智能一次性完成所有事情，而是要求它分步进行，先进行头脑风暴，然后起草，再进行改进时，一切都变得更快、更可用。”
Kojic：“学会优化我对 AI 写作工具的提示产生了显著效果。与其提出通用请求，不如具体说明语气、受众和期望的结果，这带来了更相关和可用的输出，节省了大量编辑时间。”
Parnell：“学会更好地提示，并鼓励他人也这样做。在我主持的研讨会中，许多‘顿悟’时刻出现在参与者看到他们行业或角色中的其他人如何创造性地使用人工智能时。一旦他们学会将人工智能视为画笔，并看到其他人如何使用这个工具，结果就会显著改善。”
您从这门课程中学到的最令人惊讶的事情是什么？
Khan：“我实际上更喜欢编辑和批判性思维阶段，而不是纯粹的生成阶段。与人工智能合作让我意识到我有多么重视塑造想法，而不仅仅是产生想法。”
Staszczyszyn：“迭代过程至关重要。我经常提示一个特定语气的草稿，然后缩小范围、挑战它或重新构建它。每一轮不仅改善了结果，还提高了我的思维清晰度。”
Kojic：“最让我惊讶的是，人工智能如何能够提升我的创造力，而不是取代它。我开始更多地将其视为一个头脑风暴伙伴，抛出新的想法和初稿，我可以在此基础上进行构建和塑造。”
使用人工智能让您更加欣赏人类判断或创造力的哪些方面？
Khan：“它让我更加欣赏在优秀工作中投入的微妙判断，该删除什么，该保留什么，如何在情感或智力上感受到某些东西的共鸣。人工智能可以带你走完大部分路程，但正是我们来回协作和微妙的判断让我们能够充分利用这个工具。”
Parnell：“它让我更加欣赏人类在拥有与其表达方式一致的工具时是多么富有创造力。”
如果有人观察您一天使用人工智能的情况，什么会让他们最惊讶？
Khan：“他们可能会惊讶于我如何与几个不同的模型并行工作。我会根据工作内容在 Perplexity Deep Research、Gemini、OpenAI 和 Cursor 之间不断切换。”
Kojic：“他们可能会惊讶于我与人工智能的互动是多么反复。这不仅仅是关于立即得到完美的答案。更多的是关于调整提示，浏览不同的响应，并找出真正有效的方法。”
Parnell：“关系的灵活性和动态性。这并不一定是关于输入完美的提示，而是经常大声思考、实验和与工具共同创造。我将其视为一个思维伙伴。”
