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随着人工智能浪潮席卷全球，专业人士正被敦促转向 AI 领域，以抓住更高收入和更强职业保障的机遇。然而，一个现实问题摆在技术与商业人士面前：究竟需要为哪些具体的 AI 岗位做准备？谁将成为这场智能体革命的主导力量？答案在于四大新兴岗位，它们正重塑工作设计、执行与管理的方式。
Creatio 公司首席增长官安德烈·多夫甘近期指出，在智能体 AI 发展的背景下，至少四种新兴工作岗位正在兴起：AI 领导者、智能体操作员、AI 无代码创建者以及工作流架构师。他强调：“AI 不仅仅是作为另一层自动化工具被添加进去，它需要构建全新的工作流架构，并正在重塑工作本身。”
这些岗位不会凭空出现，而是从现有商业、运营和技术岗位中逐渐演变而来。所需的技能是商业专业知识、AI 素养与无代码配置能力三者的有意识融合。贯穿所有岗位的共同主线是责任归属——对结果负责，对智能体行为负责，以及在业务条件变化时持续优化。,
四大新兴岗位详解
AI 领导者 ：这个岗位负责将 AI 从技术能力转化为商业价值，确保其被负责任且战略性地运用。多夫甘表示：“目前尚无明确的既定路径，它正吸引着那些专注于创新的变革推动者。”AI 领导者监督 AI 在组织内的应用，定义并执行部署智能体用例的战略，同时融合人力与数字人才。
智能体操作员 ：这些人员本质上是智能体工作流的“人类监督者”。他们监控执行过程，在需要时进行干预，并确保智能体运行的准确性、合规性与业务连续性。多夫甘解释道：“这类岗位通常源自业务与运营端，要求对正在自动化的工作流及其必须达成的成果有深刻理解。”
AI 无代码创建者 ：这些专业人员使用无代码工具设计、测试并部署 AI 智能体。多夫甘指出，这类岗位由业务分析师、流程负责人、自动化主管及数字化转型团队演变而来。“借助无代码 AI 平台，他们超越了单纯记录需求的范畴，开始主动塑造智能体的目标、约束与行为。”
工作流架构师 ：这些人员全面审视人类与智能体如何协同完成任务。多夫甘强调：“核心在于对业务功能和工作流的深刻理解。强大的业务分析能力对于为智能体模型重新设计工作流至关重要，而非简单地复制手动或基于规则的过程。”智能体在真实的运营约束下运作，若缺乏领域专业知识，它们可能会优化错误的目标。,
内外部协作与未来生态
在智能体 AI 项目的早期阶段，当内部团队仍在发展专业知识和经验时，可能需借助外部帮助来启动项目。多夫甘预测：“这种转变将提升内部 IT 和运营团队的地位，他们将需要学习新技能，并对智能体自动化采取不同的方法，因为过去的经验可能不再适用。”
就外部专业知识而言，多夫甘指出，在当前市场阶段，“生态系统将是混合且流动的，不会被单一类型的参与者主导。”AI 供应商将越来越多地采用深度部署工程模式，与客户紧密合作，共同设计、调整智能体并将其投入运营。与此同时，全球咨询公司将在智能体实践方面进行大量投资，并凭借其在企业流程、治理与合规方面的深厚专业知识发挥作用。此外，专业的精品公司也将涌现，带来专注于特定领域、行业或用例的深度 AI 专业知识。
智能体 AI 革命正在催生全新的职业路径，要求专业人士融合商业头脑与技术敏锐度。对于有志于引领这场变革的人而言，掌握 AI 素养、无代码配置能力及深刻的业务理解，将成为未来职场的关键竞争优势。
