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前 OpenAI 和 DeepMind 研究人员近日成功筹集了高达 3 亿美元的种子资金，旨在推动科学自动化的实现。这家名为 Periodic Labs 的公司于周二正式从隐身模式中走出，获得了包括 Andreessen Horowitz、DST、Nvidia、Accel、Elad Gil、Jeff Dean、Eric Schmidt 和 Jeff Bezos 等科技行业巨头的支持。
Periodic Labs 由 Ekin Dogus Cubuk 和 Liam Fedus 共同创立。Cubuk 曾在 Google Brain 和 DeepMind 领导材料和化学团队，其中一个项目是名为 GNoME 的 AI 工具。该工具在 2023 年发现了超过 200 万种新晶体，这些材料有望推动新一代技术的发展。Fedus 则是 OpenAI 的前研究副总裁，曾参与创建 ChatGPT，并领导了首个万亿参数神经网络的开发团队。
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公司的小团队同样汇聚了曾参与其他主要 AI 和材料科学项目的研究人员，从构建 OpenAI 的代理 Operator 到开发 Microsoft 的 MatterGen，这是一个 LLM 材料科学发现 AI。
Periodic Labs 的目标是实现科学发现的自动化，创建 AI 科学家。这意味着建立实验室，让机器人进行物理实验、收集数据、迭代并再次尝试，在此过程中学习和改进。实验室的首要目标是发明新的超导体，希望其性能优于现有超导材料，并可能减少能源消耗。此外，公司还希望找到其他新材料。
另一个目标是收集其 AI 科学家在混合、加热和以其他方式操纵各种物质和原材料以寻找新物质时产生的所有物理世界数据。公司在一篇介绍性博客文章中表示：“到目前为止，科学 AI 的进步来自于在互联网上训练的模型，LLM 已经‘耗尽’了互联网作为可消费的来源。在 Periodic，我们正在构建 AI 科学家 _以及_ 供其操作的自主实验室。”
希望这些实验室不仅会发明下一代材料，还会产生 AI 模型可以消费以继续其进化的宝贵新数据。虽然这可能是为这一目的组建的最令人印象深刻的研究团队之一，但并不是唯一一个致力于 AI 科学家的团队。自 2023 年以来，AI 作为自动化化学发现的工具一直是学术研究的主题。这是像 Tetsuwan Scientific 这样的小型初创公司以及像 Future House 和多伦多大学的 Acceleration Consortium 这样的非营利组织的追求。
