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生成式 AI 崛起已三年，业界对其价值的质疑声渐起。如何确保 AI 真正带来回报？以下是五大关键策略。
自 ChatGPT 发布已三年，虽然变革速度惊人，但越来越多的人担心生成式 AI 可能并非革命性变革。专家警告，AI 投资泡沫可能即将破裂，许多 CEO 对生成式 AI 感到沮丧，因公司投资的项目未见明显回报。
1. 避免“试点狂欢”
高露洁 - 棕榄公司首席数据和分析官 Diana Schildhouse 指出，AI 成功的关键在于明确业务问题并找到合适的技术解决方案。
“我们需要确保它在功能上具体且战术性强，”她告诉 ZDNET。“我们的方法不是让 AI 团队在象牙塔中构建我们认为出色的解决方案，而是与业务部门沟通，确保它能解决实际问题。”
2. 部署成熟的解决方案
英国汽车故障专家 RAC 的数据和洞察负责人 Ian Ruffle 表示，当专业人士关注技术而非业务挑战时，AI 的失败率会很高。
对于涉足 AI 的专业人士来说，炒作是一个重大问题。对先发优势的渴望意味着软件供应商一直在忙于确保他们的产品被宣传为 AI 驱动的，无论能力是否有重大变化。
3. 从挑战中学习
英国养老金监管机构 (TPR) 的数字、数据和技术总监 Paul Neville 表示，重要的是要认识到，AI 投资的潜在结果不仅仅是成功或失败。
“这两者之间有相当大的距离，我认为我们需要有远见、深思熟虑，并准备好以不同的方式思考，”他告诉 ZDNET。
4. 克服文化阻力
制造专家 RS 的创新副总裁 Mike Bray 认识到，AI 继续占据头条新闻并激发业务领导者的兴奋，现在 CIO 们正在努力应对利用新兴技术的现实。
“对 AI 工具的投资只是第一步；实施是更大的挑战，因为它需要根深蒂固的文化变革，”他说。
5. 专注于系统集成
技术专家 Boomi 的 CEO Steve Lucas 表示，AI 革命正在以不同的方式和多种速度发生。随着技术公司推动创新，一些最终用户可能会感到困惑。
“我认为在某些方面，模型供应商的实验速度正在加快并且很高，”他说。
