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对就业前景感到焦虑吗？人工智能（AI）正在重塑职场格局，尤其是对 IT 专业人士而言。当前数据显示，新兴技术人才在 AI 驱动的工作环境中正面临新的求职挑战。不过，行业领袖们指出，掌握以下五项关键能力，将能显著提升你在人工智能时代的职场竞争力。
年轻一代的就业形势尤为严峻。斯坦福大学的研究表明，22 至 25 岁的劳动者正经历最明显的就业率下滑，尤其是在那些最容易受到人工智能自动化冲击的领域。与 2022 年的峰值相比，2025 年该年龄段从事软件工程师职位的人数减少了近 20%。这无疑为希望在 IT 领域谋求长期发展的专业人士敲响了警钟。
那么，新一代的 IT 人才该如何构建自己的护城河，在人工智能时代脱颖而出呢？以下是五位顶尖企业高管分享的、关于培养关键职场能力的真知灼见。
1. 提升价值转化能力：连接技术与商业
招聘公司 PageGroup 的首席信息官 Dominic Redmond 强调，成功的专业人士必须能够回答关于部署人工智能的核心商业问题。这包括：这项技术如何驱动实际的业务价值？部署过程是否需要重塑现有流程与商业模式？如何准确衡量 AI 的成本与效益？以及如何确保做出正确的技术决策？
Redmond 指出，人工智能时代的独特挑战在于技术迭代的惊人速度。“随着技术快速演进，进行评估和独立判断的能力变得至关重要。”他建议，跨越业务与技术领域的工作能力将成为管理变革速度的关键。例如，业务分析师的角色可能演变为业务系统分析师——他们需要同时具备技术专长和深刻的业务洞察力。这种将技术潜力转化为切实商业价值的能力，正日益成为职场必备的核心技能。
2. 构建融合型能力：告别单一技能
ScottsMiracle-Gro 公司的数据智能副总裁 Fausto Fleites 认为，虽然数据敏感度很重要，但未来区分顶尖人才与普通员工的，将是“融合能力”。他见过拥有博士学位的专家精通复杂数学模型，却缺乏基本的商业思维。“如果他们不具备所需的综合能力，未来很可能面临挑战，因为许多单一技能型工作终将被自动化取代。”
Fleites 提出，未来的赢家将是那些能够胜任双重甚至多重角色的“T 型人才”。他以自己的团队为例：“我们能与业务部门用他们的语言有效沟通，并重新构思如何利用 AI 辅助决策。我们向业务人员解释方案时，避免使用技术黑话，而是聚焦于信息将如何帮助业务以更高效、更盈利的方式运作——这样他们才能直观地理解价值。”在公司各个层面，都需要这种既懂技术又懂业务的桥梁型人才。
3. 锤炼批判性思维：超越工具本身
高露洁 - 棕榄的首席数据与分析官 Diana Schildhouse 将批判性思维能力置于首位。“当我们构建各种新的人工智能工具，让信息获取变得无比便捷时，我在招聘中重点关注的是候选人的批判性思维、对业务背景的理解以及应用这些理解的能力。”她解释道，任何工具的成功，不仅仅在于它能快速给出答案，更在于团队能否结合商业因素进行深思熟虑的决策。
Schildhouse 指出，那些能够深入分析 AI 生成的洞察将如何具体影响业务活动（如供应链、市场营销或客户体验）的专业人士将备受青睐。“对我而言，批判性思维是一项至关重要的能力，并且随着 AI 使海量信息能够被快速获取，这项能力在未来会变得更加重要。”
4. 保持好奇与探索欲：持续学习的引擎
Schildhouse 同时强调，好奇心是驱动职业长青的另一项重要特质。“那种持续学习、探索现有技术、思考如何将其应用于我们自身业务并产生影响的意愿，非常重要。”高露洁 - 棕榄正在探索将 AI 应用于定价、贸易促销分析、产品创新等多个领域。她认为，AI 赋能的发展速度将继续加快，专业人士必须适应这种持续的演进。
“有时，这意味着要愿意并且能够摒弃旧知识，随着环境变化重新学习。这个领域发展迅猛——我们关注的焦点、技术环境、数字化进程，一切都在快速变化。在团队内部，我特别注重培养好奇心、学习意愿，以及思考技术如何影响我们的业务，因为我们所处的世界正以前所未有的速度发展。”
5. 拥抱灵活与适应力：在变化中成长
房地产公司 Segro 的首席信息官 Richard Corbridge 认为，对于下一代专业人士，最重要的考量之一是认识到技能需求的持续演变。“毕业生需要掌握‘在实践中学习’的能力。他们踏入职场时所用的技能，很可能不是他们三五年后需要的核心技能。”
Corbridge 指出，这种灵活性也对管理者提出了新要求。“作为领导者，我们必须找到创造性的方法来支持员工技能的持续进化。与其采取‘淘汰与替换’的冷冰冰策略，我们必须提供机制促进现有人员的成长，让他们对未来感到兴奋，并同时积累宝贵的企业知识、行业经验以及我们需要的新技能。”他总结道，最成功的组织将是那些能为人工智能提供最佳信息、并将人类智慧与技术能力创造性结合的组织。
