共计 1388 个字符,预计需要花费 4 分钟才能阅读完成。
FinOps 基金会近日推出了一项新培训项目,旨在帮助企业在云环境中管理与人工智能(AI)相关的快速增长成本。
在圣地亚哥举行的年度 FinOps X 会议上,FinOps 基金会宣布推出“FinOps Certified: FinOps for AI”认证项目。这一培训项目旨在为 FinOps 从业者提供管理和优化云环境中 AI 相关成本的技能。
这一技能在当前尤为重要,未来将变得更加关键。目前,个人用户每月可能只需支付 20 美元用于 AI 服务,但价格可能很快上涨 10 倍。正如 OpenAI CEO Sam Altman 所言,“我们目前在 OpenAI Pro 订阅上亏损!”ChatGPT Pro 的订阅价格为每月 200 美元,这种亏损模式显然难以持续。
个人和小企业的 AI 成本尚且如此,企业级 AI 应用的成本则更高。企业正在寻求 FinOps 的帮助来应对这一问题。
FinOps 是 Finance 和 DevOps 的结合,旨在通过财务管理和敏捷的 IT 运营来优化成本。最初,FinOps 主要用于应对云定价问题。根据 Flexera 的 2025 年云状态报告,27% 的云支出被浪费在未使用或未充分利用的资源上。FinOps 基金会执行董事 J.R. Storment 表示,自 2019 年以来,FinOps 从业者已从少数人发展到超过 56,000 人,管理着全球一半以上的云支出。
如今,FinOps 还将 AI 支出纳入管理范围。63% 的 FinOps 从业者已被要求管理 AI 成本,随着 AI 创新的持续激增,这一数字预计将继续上升。Storment 指出,“FinOps 团队被要求管理加速的 AI 支出,以分配其成本、预测其增长,并最终向企业展示其价值。然而,数据的速度和复杂性使得 AI 成本管理成为一个移动目标,如果管理不善,成本超支可能会抑制创新。”
此外,Storment 补充道,高层管理人员正在提出一个棘手的问题:“你们正在使用这项 AI 服务并且花费太多。你们知道它的用途吗?”CEO 们面临着通过展示明确的投资回报率(ROI)来证明 AI 支出的压力。根据 IBM 的一项 CEO 研究,虽然 65% 的 CEO 根据 ROI 优先考虑 AI 用例,但只有约 52% 的人报告称,他们的生成式 AI 投资带来了超越简单成本降低的价值。
新的认证项目分为四个部分,内容将分阶段发布,以便从业者能够快速提升技能并跟上 AI 领域的快速发展。课程设计面向 FinOps 和 DevOps 专业人士,涵盖了 AI 特有的基础和高级主题:
- 第一级(2025 年 9 月推出):专注于 AI 成本分配、数据摄取、异常检测和收费模型,强调 AI 成本动态与传统云服务的不同之处。
- 第二级(2025 年 11 月推出):教授 AI 投资的规划、预测和治理,重点是成本可见性和问责制。
- 第三级(2026 年 1 月推出):深入探讨工作负载和费率优化、单位经济学、可持续性以及设计成本高效的 AI 系统等高级领域。
完成所有三个级别后,参与者将有资格参加“FinOps Certified: FinOps for AI”考试,该考试将于 2026 年 3 月开放。成功通过考试的候选人将获得有效期为 24 个月的数字证书和徽章,可以在 LinkedIn 等平台上分享。
FinOps 基金会专业发展副总裁 Stacy Case 解释说,由于 AI 技术变化迅速,“与其等待一切完成,我们正在带领人们一起踏上这段旅程。”
因此,FinOps for AI 正如 AI 本身一样,正在尽可能快地努力掌握这项技术的好处,并证明其巨大成本的合理性。