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Figma 近日推出了一款新工具，旨在帮助 AI 模型更高效地将设计转化为完整的编码应用程序。这家产品设计公司通过新的 Dev Mode Model Context Protocol (MCP) 服务器，为大型语言模型（LLMs）以及像 VS Code 中的 Copilot 和 Claude Code 这样的代理编码工具，提供更多关于如何在 Figma 中创建设计的上下文信息。目前，该服务器正在向拥有 Dev 或 Full seat 访问权限的用户推出测试版。
MCP 服务器是一种开发者工具，它允许 AI 模型直接从 Figma 获取数据，例如图表中使用的精确数字或设计中使用的确切颜色，而不是基于图像文件进行视觉猜测。Figma 将这一过程比作复制一幅画，因为人们不仅需要看到图像，还需要了解制作它的技术——在这个例子中是设计数据——才能准确地重现它。这应该有助于减少 LLM 的使用，因为 AI 编码工具将设计转化为功能应用程序所需的工作量被最小化，从而更准确地反映开发者的设想。
Figma 表示，他们计划“在未来几个月内”发布一系列 Dev Mode MCP 服务器更新，包括远程服务器功能和“更深入的代码库集成”。此次测试版的推出紧随 5 月推出的 prompt-to-code Figma Make 平台在周二对所有 Full seat 用户全面开放，该平台允许用户通过描述来创建可运行的应用程序。此外，Figma Sites Code Layers 功能将于 6 月 12 日推出，该功能提供 AI 工具，将设计转化为交互式网站体验。
这一系列新工具的推出，标志着 Figma 在 AI 辅助设计领域的进一步探索，旨在为开发者提供更高效、更精准的设计到代码的转化体验。
