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最近一项关于地形数据的研究引起了我的注意，这让我回想起去年项目中的地形数据处理难题。研究团队开发的 FathomDEM 新模型，在 30 米分辨率下展现出惊人的精度，远超现有公开模型。
这项发表在 IOP Science 上的研究，题为《FathomDEM：使用混合视觉变换器模型改进的全球地形图》，采用创新的 AI 技术将误差降低了 50%。相比之前使用的 FABDEM 和 COPDEM 模型，FathomDEM 直接从 Copernicus DEM 中剔除了建筑物和树木造成的干扰因素，显著提升了数据质量。
虽然激光雷达（LiDAR）被认为是地形测量的 ’ 金标准 ’，但其覆盖范围有限。FathomDEM 的创新之处在于，它不再局限于逐像素处理，而是综合考虑周围地形特征，这种处理方式更接近人类对地形的认知方式。
研究团队的 Peter Uhe 博士表示，FathomDEM 比现有方法都要先进。从发布的对比图来看，特别是在坡度超过 10 度的区域，新模型的处理效果令人印象深刻。
据悉，Fathom 公司计划在今年推出基于该模型的新版洪水地图。虽然商业使用需要授权，但学术研究可以免费获取。这对地理研究者来说无疑是个好消息，将大大减少数据处理时间。不过，这种高精度模型对硬件要求较高，可能需要升级工作站配置。
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