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美国 Mass General Brigham 医疗系统的研究人员近日开发出一款突破性的人工智能工具 FaceAge，该工具仅需一张面部照片即可评估个体的生物年龄，并预测癌症患者的生存率。这项研究成果已发表在权威医学期刊《柳叶刀数字健康》上，研究样本覆盖了 6000 多名个体。
研究表明，FaceAge 能够精准评估与癌症预后密切相关的 ’ 生物年龄 ’。数据显示，癌症患者的 FaceAge 平均比实际年龄高出约五岁，且较高的 FaceAge 与较低的生存率呈现显著相关性。值得注意的是，在预测接受姑息放疗患者的短期预期寿命方面，该工具的表现甚至超越了临床医生的判断，尤其是在将其纳入医疗决策过程时。
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‘ 当患者走进诊室时，他们的面部特征往往能透露许多关于整体健康状况的信息，’ 研究团队表示，’ 将这些直观观察与患者的实际年龄及各项生物指标相结合，有助于制定更精准的治疗方案。’ 然而，研究人员也指出，医生对患者年龄的主观判断可能存在偏差，这凸显了引入更客观、更具预测性的评估工具的重要性。
为应对这一挑战，Mass General Brigham 的研究团队运用深度学习与面部识别技术，基于 58,851 张来自公共数据集的健康个体图像，开发出了 FaceAge 这一创新工具。在验证过程中，研究人员对比了演员 Paul Rudd 和 Wilford Brimley 在 50 岁时的照片。结果显示，Rudd 的生物年龄被评估为 42.6 岁，而 2020 年去世的 Brimley 的生物年龄则为 69 岁。
研究团队强调，未来需要开展更多研究以扩大 FaceAge 的应用范围，并探索是否可以通过简单的自拍来评估其他疾病或健康状况。这项研究为利用面部特征作为衰老和疾病的无创生物标志物开辟了新途径，有望推动精准医学领域的进一步发展。
