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最新研究显示，大型语言模型的能力正以惊人速度提升，远超摩尔定律的预测。这一发现为人工智能的未来发展描绘了令人期待的前景。
根据 IEEE Spectrum 的研究报告，大型语言模型的能力每七个月就会翻一番。这种指数级的增长速度，远远超过了摩尔定律对芯片性能提升的预测（芯片性能大约每两年翻一番）。
研究人员通过让模型完成不同复杂度的任务来评估其能力。这些任务的复杂度以人类完成所需的时间来衡量，通过观察模型完成任务的可靠性来判断其性能。
值得注意的是，该研究的作者之一发出警告：虽然目前大型语言模型的发展趋势令人瞩目，但不应进行简单的推断。不过，如果这种指数级增长的趋势持续下去，到 2030 年代初，人工智能可能承担长达数月的项目，最终可能不再需要人类员工。
这一发现不仅揭示了大型语言模型的巨大潜力，也引发了关于人工智能未来发展方向的重要讨论。随着 AI 技术的不断进步，我们需要认真思考如何在这个快速变化的技术环境中定位人类的角色和价值。
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