探索IBM的免费AI课程：从基础到伦理的全方位学习

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截图来源：David Gewirtz/ZDNET

早在 ChatGPT 横空出世并吸走所有关注之前，IBM Watson 就已经存在了。Watson 在 2011 年击败了电视游戏节目《Jeopardy》的卫冕冠军 Ken Jennings，从而声名鹊起。

有趣的事实：ZDNET 的[Steven J. Vaughn-Nichols 曾一度成为《Jeopardy》的谜题](https://twitter.com/sjvn/status/1316795981141282817?lang=en)。

IBM 在人工智能领域有着悠久的历史，并且并未停滞不前。其生成式 AI 解决方案 Watsonx 专注于帮助企业部署和管理传统机器学习和生成式 AI，以满足其独特需求。

IBM 的 AI 基础课程在其 SkillsBuild 学习门户上提供。该认证大约需要 10 小时完成，涵盖六门课程。

因为我长期以来对 [AI 伦理](https://www.zdnet.com/article/how-we-can-harness-the-power-of-generative-ai-ethically/) 感兴趣（我很久以前写过一篇关于 AI 伦理的论文），所以我参加了 AI 伦理课程。这门课很不错。

课程讨论了在技术和伦理责任之间取得平衡的挑战。关键主题包括 AI 伦理的五个支柱、公平的重要性以及避免偏见、AI 系统需要透明、可解释和抵御攻击的需求。该课程还强调了治理、个人数据的保护以及通过数据最小化和差分隐私实现隐私的重要性。

** 注意：** 要开始学习，请在 [IBM 的 SkillsBuild 学习门户](https://skillsbuild.org/) 上创建一个免费账户。以下所有链接到 IBM 的免费 AI 课程都需要你创建账户并登录后才能使用。

IBM 的免费 AI 课程

**[人工智能基础](https://skills.yourlearning.ibm.com/activity/PLAN-7913EE1DB030) [学习计划](https://skills.yourlearning.ibm.com/activity/PLAN-7913EE1DB030)**：你将探索 AI 的历史，然后了解它如何改变世界。在此过程中，你将深入了解 AI 如何进行预测、理解语言和图像，以及如何利用受人类大脑启发的电路进行学习。在构建和测试机器学习模型的动手模拟之后，你将获得关于如何在 AI 领域找到职业的建议。

**[人工智能简介](https://skills.yourlearning.ibm.com/activity/MDL-211?planId=PLAN-7913EE1DB030&sectionId=SECTION-A&planIdFromParentTab=PLAN-7913EE1DB030&sectionIdFromParentTab=SECTION-A&planIdForChildTab=PLAN-7913EE1DB030)**（1 小时 15 分钟）：不到一个世纪的历史，AI 已经经历了三次变革性的发展浪潮。如今，它为人类提供了最强大的分析复杂数据的工具，不仅用于寻找意义，还用于在没有人类干预的情况下进行学习。在本课程中，你将回顾 AI 的历史，并探索它如何揭示非结构化数据。

**[自然语言处理与计算机视觉](https://skills.yourlearning.ibm.com/activity/MDL-214?planId=PLAN-7913EE1DB030&sectionId=SECTION-A&planIdFromParentTab=PLAN-7913EE1DB030&sectionIdFromParentTab=SECTION-A&planIdForChildTab=PLAN-7913EE1DB030)**（1 小时 30 分钟）：你可能已经知道，一些 AI 系统可以理解人类语言、识别视觉图像，甚至创作原创艺术。但你知道这些系统是如何做到的吗？在本课程中，你将探索自然语言和视觉处理的理论，并了解这些技术如何驱动聊天机器人和照片分析等现实世界的机制。

**[机器学习与深度学习](https://skills.yourlearning.ibm.com/activity/MDL-212?planId=PLAN-7913EE1DB030&sectionId=SECTION-A&planIdFromParentTab=PLAN-7913EE1DB030&sectionIdFromParentTab=SECTION-A&planIdForChildTab=PLAN-7913EE1DB030)**（2 小时）：在本课程中，你将了解机器如何学习和做出基于证据的惊人预测。探索计算机学习能力的逻辑，然后研究受人类大脑神经元启发的 AI 系统如何解决难题。

**[使用 IBM Watson Studio 运行 AI 模型](https://skills.yourlearning.ibm.com/activity/MDL-219?planId=PLAN-7913EE1DB030&sectionId=SECTION-A&planIdFromParentTab=PLAN-7913EE1DB030&sectionIdFromParentTab=SECTION-A&planIdForChildTab=PLAN-7913EE1DB030)**（1 小时 45 分钟）：在本课程中，你将通过一系列模拟在 IBM Watson Studio 中练习创建机器学习模型。这是可以实际帮助你进行 AI 工作的动手时间。

**[AI 伦理](https://skills.yourlearning.ibm.com/activity/MDL-220?planId=PLAN-7913EE1DB030&sectionId=SECTION-A&planIdFromParentTab=PLAN-7913EE1DB030&sectionIdFromParentTab=SECTION-A&planIdForChildTab=PLAN-7913EE1DB030)**（1 小时 45 分钟）：你可能听说过 AI 系统误解数据或提出反映人类偏见的解决方案时出现的问题。这就是我上面提到的课程。通过现实世界的例子，你将了解 AI 伦理、它们的实施方式以及为什么 AI 伦理在构建可信赖的 AI 系统中如此重要。

**[你的 AI 未来：就业前景](https://skills.yourlearning.ibm.com/activity/MDL-213?planId=PLAN-7913EE1DB030&sectionId=SECTION-A&planIdFromParentTab=PLAN-7913EE1DB030&sectionIdFromParentTab=SECTION-A&planIdForChildTab=PLAN-7913EE1DB030)**（1 小时）：你是否考虑过从事 AI 职业？在本课程中，了解 AI 就业市场的快速增长以及在这个令人兴奋的领域取得成功所需的技能。你将听到真实专业人士如何开始他们的职业生涯，并找到可能帮助你与他们并肩工作的资源和学习机会。

我参加 IBM AI 课程的体验

大多数课程结合了阅读和一些重点视频。它们以测验结束。由于你可以反复重做测验直到正确，因此无需担心考试。我大部分测验都是一次通过，但当我的小狗分散了我的注意力时，我不得不重做了一次——这对我的课程没有负面影响。

** 另请参阅：[如果你想从事 AI 职业，从这 5 步开始](https://www.zdnet.com/article/if-you-want-a-career-in-ai-start-with-these-5-steps/)**

每门课程都深入探讨了 AI 的一个方面，并帮助解释了它。毫无疑问，我对一些生成式 AI 过程的理解比参加课程前更好。更重要的是，这些课程很有趣，视频讲座也很吸引人。课程中还有一些互动体验，我觉得很有吸引力。

大多数课程都是与供应商无关的，但有一门 Watson 课程是专门针对 IBM 的产品。它不需要超过一个小时，虽然我不在 IBM 的目标市场中，但了解 IBM 的 AI 相关解决方案并不是浪费时间。

正如我之前所说，我喜欢伦理部分。如果你对 AI 工作感兴趣，你会喜欢最后一节课，它全面探讨了如果你想在这个领域工作会遇到什么。仅凭这一节课，就值得入场（即使入场不是免费的）。

我最终获得了一份官方证书，我[将其放在我的 LinkedIn 个人资料上](https://www.zdnet.com/education/professional-development/how-to-add-a-new-credential-to-your-linkedin-profile-and-why-you-should/)。总的来说，这门课程是一次很棒的体验，我从中学到了很多。

** 另请参阅：[如何使用 ChatGPT 创建应用程序](https://www.zdnet.com/article/how-to-use-chatgpt-to-create-an-app/)**

此外，有几位读者询问如何报名参加课程。有一些困惑，因为你无法直接访问课程。请务必访问 [IBM SkillBuild 主入口门户](https://skillsbuild.org/) 并创建一个账户。一旦你有了一个经过验证的账户（免费），你就可以访问 IBM 提供的课程。

事实上，如果你访问这个页面（你需要登录），你会看到许多短于一小时的电子学习机会。它们包括：

• 什么是人工智能？
• 生成式 AI 简介
• 掌握提示的艺术
• 使用生成式 AI 改进简历写作
• 人工智能实践

最后，IBM 的员工让我告诉你，他们还提供一门免费的 [可持续性与技术基础](https://skills.yourlearning.ibm.com/activity/PLAN-BE0E24A0BA5C) 课程。你也可以在 SkillBuild 上找到它。该课程还提供可验证的证书。

更多资源：

这是我们关于免费学习资源的系列文章中的第三篇，适合那些对探索 AI 或围绕这一惊人技术建立职业生涯感兴趣的人。请务必查看 **[最佳免费 AI 课程（以及 AI“微学位”和证书是否值得）](https://www.zdnet.com/article/the-best-free-ai-courses/)** 以了解我们探索的其他免费课程。

** 另请参阅：[我是如何使用 ChatGPT 在几秒钟内扫描 17 万行代码并节省数小时侦探工作的](https://www.zdnet.com/article/how-i-used-chatgpt-to-scan-170k-lines-of-code-in-seconds-and-save-me-hours-of-detective-work/)**

所以，就是这样。现在就注册并利用你的空闲时间获得新的证书。如果你参加了这些课程中的任何一门，请在下面的评论中告诉我们你的想法。