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随着传感器、机器人技术和其他连接技术的应用，工厂和制造设施正变得越来越“智能”。这些技术不仅能够帮助识别生产过程中的瓶颈和改进点，还能显著提高那些原本依赖大量手工劳动的流程效率。
然而，这些智能工厂产生的数据大多是非结构化的，难以直接利用。尽管大数据分析在金融和物流等行业已有多年的应用，但在制造业中的应用还不够广泛。这为制造业留下了一个未开发的洞察宝库，并催生了一个新兴市场，专注于捕捉和解析各种制造数据的技术。
最近，多家公司获得了重要的融资，以推动其在制造数据分析领域的发展。英国的奥登技术公司筹集了 8500 万美元，德国的达达勒斯筹集了 2100 万美元，比利时的 Robovision 筹集了 4200 万美元。而瑞士的 EthonAI 公司也在周四宣布，已获得 1500 万瑞士法郎（约合 1650 万美元）的融资，由 Index Ventures 领投。
EthonAI 成立于 2021 年，总部位于苏黎世，专注于为特定用例训练 AI 模型。例如，在电子制造领域，客户提供的产品图像，EthonAI 的 Inspector 软件能够识别制造和装配过程中的表面缺陷。此外，EthonAI 还能整合从传感器到生产线停止等各种数据，全面了解工厂运作情况，并比较多个工厂的性能，寻找改进空间。
EthonAI 的客户包括西门子和巧克力制造商 Lindt 等知名企业。在半导体制造领域，EthonAI 特别关注低产量问题，并与一家领先的半导体制造商合作，通过其平台分析多个数据集，揭示了过去未知的过程、设备和产量之间的关系。
EthonAI 的 CEO 朱利安·塞农表示：“制造业正处于关键时刻，不适应人工智能的公司将面临落后的风险。人工智能是解锁运营卓越的关键。”
