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昨天，Dyad在 GitHub 上火了，一天内狂涨 2000+ 的 GitHub 星标，在此之前它还成功登顶 Product Hunt 当日产品榜首。这到底是一个什么神器？
🎯 Dyad 是什么？
Dyad 是一款免费、本地、开源的 AI 应用构建器，让你能够直接在自己电脑上，通过与 AI 对话的方式构建全栈应用程序。
简单来说：你只需要用自然语言描述想法，Dyad 就能帮你生成完整的可运行应用。
🔥 为什么突然这么火？
1. 本地运行，隐私至上
- ✅ 所有代码都在你的电脑上，不上传云端
- ✅ 完全掌控自己的数据和项目
- ✅ 不用担心供应商锁定
2. AI 模型自由选择
支持多种免费 AI 模型：
- 🆓 Google Gemini (每天 250 条免费消息)
- 🆓 GPT-4 mini (部分免费额度)
- 🆓 Claude Sonnet 4
- 🔥 本地模型 (通过 Ollama，完全免费)
3. 真正的全栈开发
- 深度集成 Supabase 数据库
- 支持用户认证、数据存储
- 可构建完整 MVP 产品
- 无缝对接 VS Code 等 IDE
💻 实际体验如何？
我们来看看真实的使用场景：
一位用户想要构建图片裁剪工具，只需要在 Dyad 中输入：“ 帮我构建一个图片裁剪工具 ”
几分钟后：
- ✅ 完整的代码自动生成
- ✅ 实时预览界面可用
- ✅ 功能完全正常运行
- ✅ 代码质量专业级别
关键是：整个过程无需写一行代码！
🆚 VS 竞品，Dyad 优势在哪？
| 对比项目 | Dyad | Bolt/V0 | Lovable |
|---|---|---|---|
| 运行环境 | 本地 | 云端 | 云端 |
| 开源性 | 完全开源 | 闭源 | 闭源 |
| AI 模型 | 自由选择 | 固定模型 | 固定模型 |
| 数据隐私 | 完全私有 | 上传云端 | 上传云端 |
| 成本控制 | 用多少付多少 | 订阅制 | 订阅制 |
除此之外，免费试用，支持自定义 key 也是其亮点之一!
🛠️ 详细安装与使用指南
安装配置
第一步：下载应用
- 访问官网下载桌面版 https://www.dyad.sh/
- 支持 Windows/Mac/Linux（Electron 桌面应用）
- 下载后直接安装，无需额外配置
第二步：AI 模型配置 打开 Dyad 后，进入左侧 Settings 页面配置 AI 提供商：
免费选项推荐：
- Google Gemini（最推荐）
- 访问 https://aistudio.google.com 注册账号
- 创建 API Key（完全免费）
- 每天提供 250 条消息额度
- 在 Dyad Provider 中选择 ”Google”
- 粘贴 API Key，测试连接
- 本地模型（完全免费无限制）
- 首先安装 Ollama：https://ollama.com
- 命令行下载编程模型：
ollama pull qwen2.5-coder:7b - 或下载通用模型：
ollama pull llama3.1:8b - Dyad 中选择 ”Ollama” 提供商
- 自动检测本地运行的模型
- Open Router（免费额度）
- 注册 https://openrouter.ai
- 获取免费 API 额度
- 可使用多种免费模型如 Qwen2.5 Coder
付费选项：
- OpenAI GPT-4：性能优异但成本较高
- Anthropic Claude：代码质量出色
- 创建 Custom Provider 支持其他 API 服务
核心功能详解
界面布局
- 左侧面板：Apps（项目管理）、Chat（纯对话）、Settings（配置）、Hub（技术栈选择）
- 中央区域：聊天对话框和代码生成区
- 右侧面板：实时预览、代码查看、项目配置
创建新项目
- 点击左侧 ”Apps”
- 选择模式：
- Build 模式：生成完整应用代码
- 选择 AI 模型（支持不同模型混用）
- 在 Hub 中选择技术栈：
- React + Vite：适合快速原型和 SPA
- Next.js：适合全栈应用和 SEO 需求
- 更多框架持续增加，支持一些社区技术栈
版本控制：
- 每次 AI 修改都会自动创建版本快照
- 点击 ”Approve” 确认更改
- 可随时回滚到任意版本
- 类似 Git 的提交历史管理
实战案例演示
案例：创建一个生成卡片模板的网页应用
输入提示：
a html webpage like this image which can fill content for diff topic,and user can create multiple page and user can download driectly
并上传了一张设计好的布局图片
结果展示：
- ⏱️ 开发时间：3- 5 分钟
- 🎯 功能完整度：尚可
- 📱 响应式支持：自动适配
- 🔧 代码质量：生产级别，包含错误处理
高级使用技巧
多轮对话策略：
- 先搭架子：基础功能和 UI 框架
- 再加血肉：具体功能实现
- 最后打磨：用户体验优化
提示词最佳实践：
- 具体描述：说明目标用户和使用场景
- 功能清单：用编号列出所有需求
- 技术偏好：指定喜欢的库或框架
- 设计要求：描述界面风格和交互方式
项目管理技巧：
- 定期保存：重要节点手动保存版本快照
- 分支开发：为重大功能创建新的聊天会话
- 代码审查：定期检查生成代码的质量和安全性
集成现有项目：
- 使用 ”Import Project” 功能导入现有代码
- AI 会分析项目结构和依赖关系
- 可以在现有基础上继续 AI 辅助开发
部署与发布
GitHub 集成：
- 点击项目页面的 GitHub 图标
- 授权 Dyad 访问你的 GitHub 账号
- 创建新仓库或推送到现有仓库
- 自动生成 README 和部署配置
Vercel 部署：
- 连接 GitHub 仓库到 Vercel
- 自动检测框架配置
- 一键部署到生产环境
- 获得可分享的在线链接
本地开发：
- 所有项目文件存储在本地 Dyad 目录
- 可以用任何 IDE（VS Code、Cursor 等）继续开发
- 支持标准的 npm 命令进行构建和测试
🎯 适合谁使用？
✅ 非技术创业者：快速验证产品想法
✅ 个人开发者：提升开发效率
✅ 小团队：节省开发成本
✅ 隐私敏感用户：本地化开发需求
✅ 学习编程者：AI 导师式指导
🔮 未来规划
根据官方路线图，即将推出：
- 🛍️ 插件和模板市场
- 🎨 Figma 设计导入
- 🐳 Docker 容器支持
- 📱 移动应用开发增强
💡 总结
在 AI 工具普遍依赖云服务、存在隐私担忧的当下，Dyad提供了一个 本地化、开源、可控 的替代方案。
对于想要 快速构建应用原型、保护数据隐私、控制开发成本 的用户来说，Dyad 确实是一个值得尝试的选择，支持用户自定义模型且不影响核心功能，其实是很大方的。特别是 cursor 已经不支持大陆，trae 完全要排队的情况下。并且工具开源，特别适合 个人开发者和小团队。
各位对 Dyad 这类本地化 AI 开发工具怎么看？欢迎在评论区分享你的想法！也欢迎分享你用 dyad 开发的小项目！
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