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位于都柏林的 Mater 医院近日宣布，其新设立的人工智能（AI）和数字健康中心正在通过 AI 技术显著提升医疗效率，帮助医生更快地诊断患者并尽早开始治疗，从而拯救生命。该医院成为爱尔兰首家设立此类中心的医疗机构。
Mater 医院的心脏病学顾问 Joe Galvin 教授表示：“AI 技术有潜力提高心电图（ECG）和放射扫描分析的准确性，减少患者等待诊断结果的时间，并在需要时尽早开始治疗。”他强调，对于心血管疾病、中风或心脏骤停患者而言，每一分钟都至关重要，而 AI 在提高准确性和速度方面的能力可能是拯救生命的关键。
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新中心设在 Pillar 转化医疗中心，致力于利用 AI 解决医院内的临床问题，并通过研究开发 AI 驱动的解决方案，以改善患者的护理和结果。医院的研究项目包括 AI 驱动的自动化系统，该系统能够识别适合参加肿瘤学临床试验的患者，从而显著减少护士每周手动扫描患者名单所需的 16 小时，加快患者参与临床试验的速度。
此外，另一个项目通过实时 AI 生成的图像减少心脏透视视频 X 射线图像的数量，从而降低患者和临床工作人员的辐射暴露。合成脊柱成像项目则开发了一种生成式 AI，可以将腰椎 CT 图像转换为用于马尾综合征表现的合成 MRI 图像，以便更好地进行非工作时间或紧急护理的规划和治疗。
Mater 医院的一位发言人表示，该中心的工作已被证明具有无价的价值，AI 解决方案有助于减少急诊科的等待时间，并优化放射科的工作流程。AI 技术能够在扫描完成后两到三分钟内快速识别疑似病理，如中风和骨折，准确率超过 90%。
Mater 医院放射科教授 Peter MacMahon 指出：“我们的经验强调了 AI 的切实好处，特别是在加速关键诊断和通过快速标记扫描中检测到的异常来减少周转时间方面。”
医院首席执行官 Josephine Ryan Leacy 强调：“在医疗保健中实施 AI 必须谨慎、负责任，并明确关注改善患者结果。”她表示，Mater 医院的 AI 和数字健康中心致力于确保 AI 的开发和部署优先考虑患者安全、透明度和实际的临床效益。
随着 AI 技术在医疗领域的广泛应用，Mater 医院的成功案例展示了其在提升医疗效率、优化患者护理方面的巨大潜力。
