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近日，美国初创公司 Dottxt 宣布成功融资 1190 万美元，这笔资金将用于进一步开发其 AI 模型指导技术，帮助 AI 更准确地回答问题。
正如之前报道的，企业 CIO 正在缓慢采用生成式 AI。其中一个原因是 AI 无法融入现有的软件工程工作流程，因为它实际上不使用相同的语言。例如，LLM（大型语言模型）需要大量哄骗才能提供有效的 JSON。
这就是 Dottxt 的用武之地，该公司承诺“让 AI 说计算机语言”。Dottxt 由开源项目 Outlines 背后的团队领导，该项目帮助开发人员从 ChatGPT 和其他生成式 AI 模型中获取所需内容，而无需诉诸诸如在提示中注入情感勒索等粗暴手段。
像 Outlines 这样的软件库，一个 Python 库，或者微软的 Guidance，或者 LMQL（语言模型查询语言），使得以比单纯的提示黑客更复杂的方式引导 LLM 成为可能——使用一种称为结构化生成（或有时称为约束生成）的方法。
这种方法“使得可以回到传统的工程工作流程，”Dottxt 的 CEO Rémi Louf 表示。“你不断完善语法，直到正确为止。”
Dottxt 旨在通过模型无关性并提供更多功能——以及更好的性能——来构建一个强大的结构化生成解决方案，这比它所源自的开源项目（Outlines）更为出色。
Louf，一位拥有博士学位和多个学位的法国人，具有贝叶斯统计的背景——Dottxt 团队的其他几位成员也具备类似背景。这种概率论的基础可能使他们看到了结构化生成的潜力。对 IT 的熟悉程度超越了 AI，这也促使他们决定建立一家专注于帮助他人有效利用生成式 AI 的公司。
Louf 提到语法并非偶然。Dottxt 基于这样一个前提：我们互动的大部分文本都是高度结构化的。当然有代码，但还有许多其他模板，LLM 应该能够遵循这些模板以在工作环境中真正有用。
GPT 制造商 OpenAI 最近引入了一种称为结构化输出的生成形式，并承认 Outlines 是其“灵感”来源之一。
与此同时，Louf 将 Outlines 的受欢迎程度视为对另一种更灵活、功能更丰富的方法的需求信号。投资者对此表示认同，Dottxt 在短短几个月内筹集了 1190 万美元。
该初创公司在 2023 年由深度科技风投公司 E 投资。
