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近期，国内多所顶尖高校明确表态，将不区分使用人工智能（AI）作弊与其他形式的抄袭行为，并已针对生成式人工智能的快速普及，加强了对学术不端的监管力度。这一举措反映了高校在应对新兴技术挑战时，对维护学术诚信的坚定决心。
据相关报道，去年高等教育机构共发现 500 起使用人工智能作弊的案例。然而，包括都柏林大学、科克大学、利默里克大学、梅努斯大学及都柏林圣三一学院在内的多所高校指出，其统计并未将人工智能作弊单独分类。这意味着，实际利用生成式人工智能进行学术不端的行为可能远超现有数字，凸显了问题的严重性与隐蔽性。
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在后续的回应中，部分高校透露正在积极调整学术监管机制。例如，科克大学自去年九月起设立了全校统一的学术不端行为登记册，以系统化地记录各类违规情况。该校虽未公布整体数据，但其学生记录与考试办公室已收到 46 起学术不端案件通报，其中 22 起直接涉及生成式人工智能的未授权使用。
科克大学在声明中表示：“我们正全面收集政策界定内的所有学术不端行为数据，包括生成式人工智能的不当使用。这将帮助学校更准确地识别趋势、统一处理流程，并积极应对如人工智能滥用等新兴挑战。”这体现了高校从数据层面着手，以科学方法应对 AI 作弊问题的策略。
利默里克大学今年推出的新学术政策已明确纳入生成式人工智能相关条款，但 2024/2025 学年的集中记录系统尚未完全建立。该校目前有 30 名学生因学术不端受到校级处分，而院系层面处理的情况未计入统计，说明监管体系仍在完善过程中。
都柏林圣三一学院的学术不端记录未单独标注人工智能使用情况，去年具体数据亦未公布。校方称学术不端发生率有所下降，并透露关于如何专项报告人工智能违规的机制“正在研讨中”。都柏林大学则未回应相关问询，显示出各校在应对速度和透明度上存在差异。
梅努斯大学多数案件由院系自行处理，仅最严重案例上报校级。上一学年共有 50 起校级处理案件，但未按类型细分。都柏林城市大学将未授权使用生成式人工智能归为“抄袭”类别，2024 年上报 181 起抄袭案例，2025 年增至 223 起，该校表示暂无调整数据统计方式的计划。
其他高校的情况也值得关注：
高威大学已修订学术政策以涵盖人工智能使用规范，去年在计分作业中发现 224 起未授权使用案例。
都柏林理工大学与爱尔兰国立学院分别记录 71 名和 68 名学生涉及人工智能作弊。
东南理工大学未建立全校统一的学术不端记录，仅部分院系进行统计，其中在 2024/25 学年发现 12 名学生使用人工智能作弊。
目前，高等教育管理局并未强制要求高校单独统计人工智能作弊数据，但强调这并不免除各机构维护学术诚信的根本责任。随着生成式人工智能工具的日益普及，如何有效防范和监管 AI 作弊，确保教育公平与学术严肃性，已成为全球高校共同面临的紧迫课题。各校的探索与实践，将为构建适应数字时代的学术诚信体系提供重要参考。
