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数字孪生,这个听起来像是科幻小说里的概念,实际上已经在我们的生活中悄然兴起。想象一下,企业的运营就像是一架飞机的飞行,而数字孪生就是那个帮助飞行员在虚拟世界中练习飞行的模拟器。不过,别以为这个模拟器是随便就能上手的,它的实施远比我们想象的要复杂得多。,
数字孪生的历史与应用
首先,数字孪生并不是一个新概念,它在航空业已经存在了很长时间。还记得电影《萨利机长》吗?那里面就有数字孪生的影子。国家运输安全委员会用它来重现哈德逊河上的那次奇迹般的着陆,这不仅帮助他们理解了事件的经过,还拯救了 155 条生命。现在,这个技术正在被企业界广泛采用,用来模拟和预测各种场景,从技术基础设施到供应链网络,无所不包。
制造业与汽车行业的应用
TCS 的未来学家 Bill Quinn 在接受 ZDNET 采访时提到,数字孪生在制造业和生产领域的应用增长尤为迅速。这些行业利用数字孪生来进行需求预测、库存管理和制造过程的实时监控,效果显著。Quinn 还预测,未来三年内,医疗保健、移动性和零售行业将成为数字孪生技术的主要 adopters。
汽车行业也是数字孪生的早期采用者之一。Synopsys 的工程副总裁 Tom De Schutter 指出,汽车制造商已经使用数字孪生来模拟车辆硬件,比如碰撞测试和空气动力学优化。随着软件定义车辆的兴起,电子数字孪生也变得越来越重要,它们被用来模拟车辆的电子控制单元,确保软件的可靠性和安全性。,
实施数字孪生的挑战
然而,尽管数字孪生的潜力巨大,实施起来却并非易事。Elsevier 最近发表的一篇论文指出,现有的数字孪生工作主要集中在建模上,而对工业物联网网络的控制和管理关注不足。此外,网络部署的复杂性、安全风险以及新的业务模式和实践的需求,都是实施数字孪生时需要克服的障碍。,
数字孪生的成熟度模型
数字孪生联盟最近发布了一个成熟度模型,将数字孪生的发展分为五个阶段:从最初的被动阶段,到最终的大师阶段。每个阶段都有其特定的愿景、用户体验和技术集成要求。例如,在初学者阶段,企业可能只是对数字孪生有一些基本的认识,而在成熟阶段,企业则能够充分利用数字孪生的潜力,实现接近实时的同步操作。,
财务与战略规划的重要性
最后,值得注意的是,数字孪生的实施不仅需要技术上的支持,还需要财务上的投入。TCS 的 Quinn 提醒我们,构建和维护数字孪生可能成本高昂,但如果不投资,企业可能会在竞争中落后,失去提升员工技能和创新的机会。
总的来说,数字孪生是一个复杂但潜力巨大的技术,它的发展需要时间、资源和战略规划。随着技术的进步和标准的统一,我们有理由相信,数字孪生将在未来的企业运营中扮演越来越重要的角色。