共计 790 个字符，预计需要花费 2 分钟才能阅读完成。
在最近的一次采访中，微软 AI 部门的负责人 Mustafa Suleyman 表达了他对人工通用智能（AGI）发展速度的看法，与 OpenAI 的 Sam Altman 的观点形成了鲜明对比。Suleyman 认为，AGI 的实现可能比许多人预期的要慢，甚至可能需要长达十年的时间。
Suleyman 在接受《The Verge》的采访时表示，尽管 AGI 的概念听起来很吸引人，但在当前的硬件条件下实现它并不现实。他特别提到了 Nvidia 的 GB200 芯片，认为这种硬件还不足以支持 AGI 的开发。他预测，可能需要两到五代硬件的迭代，每代硬件的开发周期大约为 18 到 24 个月，这样算下来，实现 AGI 可能需要五到七年的时间，甚至更长。
Suleyman 还强调了围绕 AGI 开发的不确定性，他认为任何过于绝对的预测都显得缺乏依据。他进一步区分了 AGI 与“奇点”的概念，指出 AGI 并不是一个能够自我改进并迅速超越人类智能的系统，而是一个能够在各种人类水平的环境中表现良好的通用学习系统。
相比之下，Sam Altman 在最近的一次公开活动中表示，AGI 的到来可能比大多数人预期的要早，并且其影响可能比预期的要小。他还提到，从 AGI 到超级智能之间有一个漫长的过渡期，这意味着 AGI 的实现并不会立即带来巨大的变革。
这种观点上的分歧在微软与 OpenAI 的合作关系中显得尤为突出。尽管两家公司在 AI 领域有着紧密的合作，但各自的发展方向和目标似乎并不完全一致。Suleyman 在采访中也提到了这种紧张关系，他认为这是合作伙伴关系中自然且健康的一部分。
总的来说，Suleyman 的观点更加谨慎，他认为 AGI 的实现需要更多的时间和更强大的硬件支持。而 Altman 则显得更为乐观，他认为 AGI 的到来可能会比预期更快，并且其影响可能并不会像人们担心的那样巨大。这种分歧不仅反映了两位 AI 领域领军人物的不同视角，也可能预示着未来 AI 发展方向的多样性。
