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德勤最新研究显示，86% 的企业已将生成式 AI 工具应用于并购（M&A）流程，其中 65% 的企业在过去一年内开始应用。这一趋势反映了私营部门对 AI 技术的广泛接受，因其承诺大幅提升生产力。
然而，使用生成式 AI 进行并购也引发了一些担忧。数据安全是最突出的问题，67% 的受访者提及，其次是数据质量（65%）、模型可靠性（64%）、伦理和偏见（62%）及其他因素。
与此同时，57% 的受访者表示其组织正在投资于技能提升和培训计划，以确保团队能够胜任并安全地使用新 AI 工具。
德勤指出，过去一年中，将生成式 AI 融入并购工作流程的企业激增，表明“投资正从试点转向执行，因领导者寻求可衡量的回报，并预计生成式 AI 支出将进一步增加。”
但合并或收购另一家公司的过程通常漫长且复杂，涉及大量法律、财务和人员物流。AI 代理可能能够处理这些领域的各种复杂任务，但目前为止，尚无 AI 系统能够全面处理并购流程的每一部分。
德勤研究发现，虽然该技术被应用于并购生命周期的每个阶段，但调查受访者的使用主要集中在早期阶段，如战略发展和市场评估（两者均为 40%）。同样，近一半（48%）的受访者表示，其企业已将生成式 AI 用于起草与交易相关的早期法律文件。
相比之下，对于流程的后期阶段，如估值和交易估值，企业使用生成式 AI 较少，根据调查。
德勤研究的大多数受访者（83%）表示，他们认为生成式 AI 未来将“对并购决策产生中等或重大影响”。这一观点得到了市场研究公司 Gartner 最近一份报告的支持，该报告强调了“决策智能”——AI 支持的经济和商业趋势图表——作为将在不久的将来影响企业的主要技术趋势之一。
然而，德勤调查中普遍存在的数据安全担忧，加上生成式 AI 工具的固有风险（包括其捏造信息的倾向），可能会阻止 AI 在不久的将来在并购过程中发挥主导作用。
然而，随着数据治理和员工技能提升协议的改进，以及如果监管机构介入确保对企业客户的某些保护，这种情况可能会改变。
