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最近在 AI 圈子里，DeepSeek 的新模型 R1 引起了不小的轰动。作为一个经常关注 AI 发展的技术爱好者，看到开源社区能有这样的突破，还是挺让人兴奋的。记得去年 11 月看到 R1 的预览版时，我就觉得这玩意儿有点意思，没想到正式版一出来，直接跟 OpenAI 的 o1 杠上了。
从 DeepSeek 公布的数据来看，R1 在数学、编程这些硬核任务上的表现确实可圈可点。最让我惊讶的是，他们居然还搞出了六个不同规模的版本，最小的那个只有 15 亿参数，完全可以在普通电脑上跑起来。这让我想起去年为了跑某个大模型，不得不去租云服务器的经历，真是又贵又麻烦。
说到价格，R1 的定价策略简直是在打 OpenAI 的脸。每百万 token 只要 0.14 美元，这价格低得都有点不真实了。相比之下，OpenAI 的收费简直就是天价。不过话说回来，便宜归便宜，R1 也不是没有缺点。我试用了他们的预览版，感觉在解释推理过程这方面确实不如 o1 那么清晰，有时候会让人觉得有点绕。
说到 o1，最近 OpenAI 要推出 o3 的消息也传得沸沸扬扬。说实话，作为一个普通用户，我更关心的是这些技术突破能给我们带来什么实际的好处。比如，能不能让 AI 写代码更靠谱一点，或者帮我解决一些复杂的数学问题。毕竟，技术再先进，用起来不方便也是白搭。
总的来说，DeepSeek 这次的开源动作确实给 AI 行业带来了新的活力。虽然 R1 还有一些不足，但它的出现至少证明了一点：在 AI 领域，开源社区的力量不容小觑。至于未来会怎样，谁知道呢？也许再过几个月，我们就能看到更多令人惊喜的突破了。
