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最近 AI 圈子里都在讨论 DeepSeek 的新模型 Janus-Pro，作为一个经常使用 AI 工具的设计师，我也对其产生了浓厚的兴趣。这家中国公司最近动作频频，先是把 ChatGPT 从 App Store 榜首挤下来，现在又推出了图像生成模型 Janus-Pro，似乎预示着 AI 领域的重大变革。
我特意在 HuggingFace 上试用了 Janus-Pro-7B，效果确实令人印象深刻。虽然在某些细节处理上还不够完美，但整体表现与 Stable Diffusion 和 DALL- E 等老牌模型相比毫不逊色。最令人惊讶的是，据说他们训练这个模型仅花费了 560 万美元。相比之下，谷歌和 OpenAI 的投入动辄数亿美元，这种成本差距确实令人震惊。
然而，这种低成本 AI 也引发了一些担忧。我在硅谷从事 AI 开发的朋友就指出，这种低成本模型可能会加剧行业竞争，导致市场过度内卷。此外，尽管 Janus-Pro 已经开源，但其小版本的 384×384 分辨率限制在实际应用中仍显不足，特别是在设计领域。
上个月，我使用 Janus-Pro 完成了一个科幻场景设计项目。7B 版本的效果相当出色，但小版本的分辨率问题确实影响了最终效果。不过，考虑到其成本，这种表现已经相当难得。
目前，业界正在热议这种低成本 AI 是否会改变整个行业的游戏规则。特别是考虑到 5000 亿美元的 Stargate 计划，如果低成本 AI 能够持续提供高质量模型，那么大规模数据中心的建设可能会受到质疑。
总的来说，Janus-Pro 的出现确实为 AI 领域带来了新的活力。然而，是否真的标志着 ’ 低成本 AI 的胜利 ’，还需要时间来验证。毕竟，AI 的长期稳定性和扩展性才是关键。作为一名设计师，我期待看到更多这样的创新，因为竞争越激烈，我们能够使用的工具就越强大。
