共计 703 个字符，预计需要花费 2 分钟才能阅读完成。
最近 AI 圈子里又掀起了一波讨论热潮，这次的主角是 DeepSeek 新推出的 Janus-Pro 图像模型。作为一个经常关注 AI 发展的普通用户，我对这些技术突破已经有点麻木了。但这次 DeepSeek 的表现确实让人眼前一亮，尤其是考虑到他们的成本控制。
记得去年我还在用 Stable Diffusion 生成一些简单的插画，虽然效果不错，但总觉得差点意思。现在看到 Janus-Pro 的表现，特别是那个 7B 参数的版本，确实让人心动。不过话说回来，384×384 的分辨率限制还是有点遗憾，毕竟现在大家都追求高清画质。
说到成本，这可能是最让我惊讶的部分。560 万美元？这个数字听起来简直像是在开玩笑。要知道，我朋友在硅谷一家 AI 公司工作，他们光是租用 GPU 集群一个月就要烧掉上百万美元。DeepSeek 是怎么做到的？难道他们找到了什么黑科技？
不过话说回来，这种低成本模式确实给整个行业带来了冲击。想想看，如果真能用这么低的成本做出媲美 DALL- E 的效果，那些动辄几十亿的 AI 项目岂不是显得很尴尬？特别是那个 Stargate 计划，5000 亿美元啊，够买多少台服务器了。
当然，现在下结论还为时过早。毕竟 AI 这东西，光看 benchmark 是不够的，实际使用体验才是关键。我已经在 HuggingFace 上找到了 Janus-Pro 的模型，准备周末好好测试一下。要是真像他们说的那么好用，说不定我的 Stable Diffusion 就要退休了。
不过话说回来，这种快速迭代的 AI 发展也让人有点担心。记得去年这个时候，DALL- E 还是最火的图像生成模型，现在就已经被超越了。照这个速度发展下去，明年这个时候，Janus-Pro 会不会也成了过气网红？
