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Google 旗下的人工智能部门 DeepMind 正在经历一场内部变革。这家以发布突破性研究成果而闻名的公司，如今在发布新论文时显得更加谨慎。据七位现任和前任 DeepMind 研究科学家透露，为了在竞争激烈的 AI 行业中保持优势，DeepMind 引入了更严格的审查流程和更多的官僚程序，这使得发布研究成果变得更加困难。
这一变化标志着 DeepMind 的重大转变。该公司长期以来以其开放的学术氛围和顶尖的 AI 科学家团队而自豪。然而，随着 AI 技术的快速发展，特别是生成式 AI 的崛起，DeepMind 开始更加注重保护其技术优势。三位前研究人员表示，DeepMind 尤其不愿意分享那些可能被竞争对手利用或使其 Gemini AI 模型显得不利的研究。
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DeepMind 的出版政策已经发生了变化。在与生成式 AI 相关的“战略”论文发布前，公司实施了六个月的禁运期。此外，研究人员通常需要说服多名员工，证明发布论文的价值。一位接近 DeepMind 的人士表示，这些变化旨在保护那些因战略或竞争原因而无法获得批准的研究。尽管如此，公司每年仍会发布数百篇论文，并且是主要 AI 会议的最大贡献者之一。
对 Google 在 AI 竞赛中落后的担忧，促使 DeepMind 与 Google 的另一个 AI 部门 Brain 于 2023 年合并。自那以后，公司推出了一系列 AI 产品的速度明显加快。一位前 DeepMind 研究科学家表示：“公司已经转变为更关心产品，而不是为了公众利益发布研究成果。这不是我当初加入时的初衷。”
DeepMind 表示，它“一直致力于推进 AI 研究，我们正在更新政策，以保持我们团队发布和贡献于更广泛研究生态系统的能力。”然而，新流程的引入也带来了一些负面影响。前员工表示，新流程抑制了商业敏感研究的发布，以避免潜在创新的泄露。一位人士表示，发布关于生成式 AI 的论文“几乎是不可能的”。
一位现任员工透露，DeepMind 曾阻止了一项研究的发布，该研究显示 Google 的 Gemini 语言模型在能力或安全性方面不如竞争对手，尤其是 OpenAI 的 GPT-4。然而，公司也阻止了一篇揭示 OpenAI 的 ChatGPT 漏洞的论文，因为担心发布会显得像是一种敌对的以牙还牙的行为。
这种压制让一些员工感到不安。长期以来，成功与否是通过在顶级科学期刊上发表文章来衡量的。知情人士表示，新的审查流程导致了一些人员的离职。一位前研究人员表示：“如果你不能发表论文，这对研究人员来说是职业杀手。”
与此同时，DeepMind 内部的研究重点也在发生变化。一些前员工表示，在内部争夺数据集和计算资源的竞争中，专注于改进 Gemini AI 产品套件的项目越来越受到优先考虑。
近年来，Google 推出了一系列 AI 驱动的产品，给市场留下了深刻印象。这包括改进出现在搜索结果上方的 AI 生成摘要，以及推出能够跨视频、音频和文本回答实时查询的“Astra”AI 代理。公司的股价在过去一年中上涨了三分之一，尽管最近几周由于对美国关税的担忧打击了科技股，这些涨幅有所回落。
DeepMind 的创始人兼 CEO Demis Hassabis 一直在平衡 Google 领导层将其突破商业化的愿望与他试图实现人工通用智能（AGI）的人生使命。一位现任员工表示：“任何阻碍这一目标的事情他都会清除。他告诉人们这是一家公司，而不是大学校园；如果你想在这样的地方工作，那就离开。”
