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最近 AI 圈子里最火的话题，莫过于深度求索这家中国公司推出的 R1 模型了。当我第一次看到他们公布的 560 万美元训练成本时，下巴都快惊掉了。要知道，OpenAI 的 o1 模型可是烧了不知道多少个亿啊！
微软这次的反应也很有意思。据我了解，他们内部从上到下都在疯狂加班，就为了尽快把这个 R1 模型整合到 Azure 里。纳德拉这老哥还真是有先见之明，早在 12 月初的播客里就提到过 ’ 蒸馏 ’ 技术可能会带来突破。不过话说回来，这种技术确实有点 ’ 灰色地带 ’ 的意思，就像他说的，有点像 ’ 盗版 ’。
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我有个在微软做 AI 开发的朋友告诉我，他们现在忙得连轴转。不仅要测试 R1 在 Azure 上的表现，还在研究怎么把它塞进 Copilot 里。想想也是，现在企业客户对 AI 工具的需求越来越大，但谁都不愿意多花钱。微软这招 ’ 开源 + 低成本 ’ 的组合拳，搞不好真能打开市场。
不过最让我感兴趣的是，微软似乎想玩 ’ 两手抓 ’。一方面跟 OpenAI 保持合作，另一方面又在偷偷研究其他模型。这种策略虽然有点 ’ 墙头草 ’ 的意思，但在 AI 这个瞬息万变的领域，可能还真是个明智之举。毕竟谁也不知道下一个颠覆性的突破会从哪冒出来。
说到成本，深度求索的定价确实够狠。2.19 美元对 60 美元，这差距简直离谱。难怪纳德拉会说 ’ 经济现实会让每个人都清醒过来 ’。不过话说回来，便宜归便宜，效果到底如何还得看实际应用。我倒是挺期待看到 R1 在 Copilot Plus PC 上的表现，毕竟能在本地跑 AI 模型还是挺酷的。
总的来说，这次深度求索的突破可能会给整个 AI 行业带来不小的震动。微软的反应也很有意思，既想抓住新机会，又不想放弃老伙伴。这种 ’ 既要又要 ’ 的策略能不能成功，还得看接下来几个月的市场反应。不过有一点是肯定的，AI 领域的竞争只会越来越激烈，而最终受益的，可能还是我们这些普通用户。
