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实时视频 AI 领域的创新者 Decart 近日正式推出了其革命性的 Lucy 2 模型，此举被视为实时 AI 视频营销领域的一次重大变革。这款全新的开源模型能够通过简单的自然语言指令，对长篇直播流进行无缝的实时编辑，彻底改变了视频内容的创作与营销方式。
根据官方发布的信息，Lucy 2 不仅能生成高质量的视频内容，更重要的是它提供了一套动态的即时编辑工具，可以在不损害视频真实感的前提下进行操作。这一特性直接消除了传统 AI 视频制作中对繁琐后期制作的依赖，为直播带货、虚拟试穿、个性化产品植入等全新的营销应用场景铺平了道路。
技术核心：极低延迟与精准指令执行
Lucy 2 与市场上其他视频生成模型（如 Google 的 Veo 3 或 OpenAI 的 Sora 3）的关键区别在于其惊人的实时处理能力。它能够以低于一秒的延迟即时处理输入的视频流。这意味着用户可以在视频生成的同时，就应用风格变化、操控场景中的物体与角色，或者直接修改整个背景环境。
Decart 在其 技术博客 中详细解释，Lucy 2 集成了专为时间一致性和低延迟而优化的扩散模型架构。这种设计显著提升了视频在帧与帧之间的整体连贯性，能够处理来自智能手机、网络摄像头或专业 RTMP 流等多种来源的实时视频，并进行实时的 AI 处理与转换。该模型支持 1080p 分辨率、30 帧 / 秒的流畅输出，在提供即时效果的同时，完全不会中断直播流或造成画质损失。
例如，创作者只需下达“将背景替换为纽约市天际线”这样的简单指令，就能让一场普通的室内直播看起来像是在时代广场进行。或者，通过指令将主播实时转变为卡通角色，瞬间改变视频的视觉风格。
Decart 指出，Lucy 2 的卓越实时性能得益于多项底层技术优化，包括针对 Nvidia 先进 GPU 的专门优化，以及模型蒸馏技术的应用。其独特的扩散管道确保了帧间前所未有的连贯性，能够连续、无时间限制地逐帧输出视频，从而有效消除了早期 AI 视频中常见的闪烁、扭曲等诡异伪影，实现了更高的场景一致性。
此外，模型的指令遵循能力也大幅增强，能够更精准地理解并执行复杂的用户描述。例如，当用户要求“在不影响原始场景照明的情况下，添加一只红色、蓝色和绿色相间的喷火龙”时，Lucy 2 可以无误地完成这一复杂任务。
营销“魔法”：直播与电商的无限可能
基准测试显示，Lucy 2 的延迟低于每帧 100 毫秒，这使其成为直播应用的理想选择，预计将吸引众多营销人员的目光。
在社交媒体营销方面，Twitch、TikTok 等平台的主播可以使用由 Lucy 2 驱动的工具（如 Decart Delulu Stream），以多种方式增强直播效果。他们可以动态调整自己的外观，化身为任何角色；应用能对实时聊天指令快速响应的主题滤镜；甚至能够随时将赞助商的产品无缝植入到视频画面中，展示产品在不同情境下的使用效果。
对于品牌方而言，Lucy 2 开启了虚拟品牌大使的新时代。品牌可以不再完全依赖真人网红，而是创造专属的、可定制的数字形象。这些虚拟大使可以构建完整的“数字生活”，在全球各地参与活动，与消费者建立持续、深入的情感连接。其最大优势在于可以 7 ×24 小时不间断工作，品牌甚至可以进行全天候直播，实时回答客户咨询，提供产品教程，而不知疲倦。
在电子商务领域，Lucy 2 有望将虚拟试穿体验提升到新的高度。虽然目前已有一些 AR 试穿应用，但 Lucy 2 凭借其卓越的连贯性和真实感，能让虚拟试穿无限接近实体店体验。购物者不仅可以“穿上”一条新牛仔裤，还能看到自己穿着它散步、坐下时布料的动态褶皱和合身效果，极大地提升了购买信心。
另一项颠覆性的应用是实时个性化产品植入。由于 Lucy 2 能即时编辑视频流，品牌可以根据每位观众的历史行为数据（如浏览过的产品页面），在同一场直播中为数百万观众展示不同的定制化产品广告，实现营销信息的精准投喂。
开启世界模型新纪元
Decart 的首席执行官 Dean Leitersdorf 将 Lucy 2 的发布比喻为“世界模型的 GPT- 3 时刻”。他认为，这是首次有世界模型能够以实时、无延迟的方式运行，且在视频质量上没有任何妥协。他表示：“这一技术飞跃不仅提升了视频质量，更重要的是它开辟了全新的市场，从直播媒体、娱乐到虚拟试穿、游戏和机器人技术。我们相信这些市场的总规模将达到数千亿美元。”
此外，Lucy 2 在设计上注重灵活性与成本效益。该模型已针对 Nvidia GPU 以及 Amazon、Google 的云基础设施进行了优化，为客户提供了多样化的部署选择。能效的优化有望大幅降低实时 AI 视频生成的成本。据 Decart 透露，持续的实时视频生成成本可控制在每小时 3 美元左右，这使得大规模商业应用变得更加可行。
