共计 630 个字符，预计需要花费 2 分钟才能阅读完成。
在生成式 AI 领域中，客户支持是一个备受关注的类别。这项技术不仅有助于降低联络中心的成本，还能在扩大规模的同时提高效率。然而，批评者担心这可能导致工资下降和裁员，并可能提供质量较低的用户体验。相反，支持者认为生成式 AI 将增强而非取代人类工作，使员工能够专注于更有价值的任务。
Jesse Zhang 是 Decagon 的共同创始人，他站在支持者的一边。Decagon 是一个利用生成式 AI 自动化客户支持流程的平台。尽管市场竞争激烈，包括科技巨头和多家初创公司，Zhang 相信 Decagon 的工程专业知识和市场策略为其提供了优势。
Decagon 主要服务于企业和快速增长的初创公司，开发的是能够进行复杂推理的客户支持聊天机器人。这些机器人能够从企业的知识库和历史对话中学习，提供更深入的上下文理解。与传统聊天机器人不同，Decagon 的机器人能够从过去的对话和反馈中学习，并与其他应用程序集成，执行如处理退款、分类消息或撰写支持文章等任务。
Decagon 的 AI 驱动的分析仪表板能够自动审查和标记客户对话，帮助企业识别趋势和改进点。尽管生成式 AI 存在不完美之处，Zhang 强调 Decagon 重视客户的数据安全和隐私，确保模型优化不会无意中暴露客户数据。
Decagon 已经通过种子轮和 A 轮融资筹集了 3500 万美元，投资者包括知名风险投资公司和企业家。这些资金正用于产品开发和扩大团队。尽管面临市场信任挑战，Zhang 相信新一代的解决方案将能够突破现有技术的限制，提供更优质的服务。
