丹妮尔·贝内克:AI如何重塑法律行业,解决企业生存风险

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在人工智能浪潮席卷各行各业的今天,法律行业正站在变革的风口浪尖。丹妮尔·贝内克(Danielle Benecke, LLM ’15),作为贝克·麦坚时律师事务所应用人工智能业务的创始人兼全球负责人,正引领着一场深刻的变革。她领导的团队专注于利用人工智能处理高风险的复杂法律与合规事务,这项开创性工作被誉为“当今法律界最酷的工作之一”。

丹妮尔·贝内克:AI 如何重塑法律行业,解决企业生存风险

丹妮尔·贝内克,LLM ’15

超越效率:用 AI 解决企业的“生存威胁”

当被问及法律行业自身面临的挑战时,贝内克的视角更为宏观。她更关注客户及其所面临的“生存威胁”——这些威胁远比传统法律服务讨论的范畴要广泛。

“市场的许多焦点在于利用人工智能让法律服务更快、更高效,这很重要,”贝内克说,“但更有趣且紧迫的问题是:如何利用人工智能去解决客户面临的全新问题,或是那些以往根本无法解决的问题?”

她指出,真正让企业法务负责人夜不能寐的,并非合同修订,而是在地缘政治不确定性、供应链不稳、网络安全威胁以及全球监管日益碎片化的背景下,如何做出清晰决策。客户的核心痛点是一种“不确定性”——并非不懂法律,而是无法清晰洞察风险以采取及时行动。

这些是复杂、跨境、跨学科的风险,无法被传统法律服务完全涵盖。它们需要一种将法律判断、数据分析和商业决策深度整合的新范式。贝内克认为,这种系统性的思维方式,正是法律行业当前最激动人心的机遇。

跨学科是未来律师的核心竞争力

对于有志于法律事业的年轻人,贝内克的建议非常明确:必须进行跨学科学习。

“现在是进入法律行业最具影响力的时刻之一,”她强调,“这是一个能够解决以往根本无法应对的监管和风险问题的机会。”

她以自己团队的工作为例:他们与业务部门合作,提供人工智能驱动的合规审计服务。这些服务采用模块化工作流程,依据多司法管辖区的合规框架来分析海量数据,覆盖不同监管领域和行业部门。这种“业务专长 + 人工智能”的结合,实现了速度、深度和战略清晰度的统一,这是任何单一领域专家都无法独立完成的。

“塑造法律行业下一阶段的律师,将是那些愿意跨学科工作的人,”贝内克总结道,“他们不仅要学习新工具,更要理解法律、技术、数据和决策如何在真实的商业机构中协同作用。”

从斯坦福到实践:AI 原生法律服务的诞生

贝内克将她在斯坦福法学院,特别是与 CodeX 社区的联结,视为职业生涯的转折点。她的背景是科技律师,早期便近距离目睹了机器学习技术的飞速发展及其在各行业的渗透。

“我清楚地意识到,在高风险环境中应用人工智能,需要深刻理解法律风险、技术可行性和商业现实是如何交叉的,”她说。这种认识将她吸引到斯坦福大学,而法律、工程与商业相结合、专注现实影响的思维方式,至今仍贯穿于她处理每一个 AI 应用问题之中。

毕业后,她与律所的创新团队一起,积极探索人工智能驱动的新型法律服务模式。“有趣的是,我们在 2017 年进行的许多早期思考和实验,被证明具有相当的前瞻性。”她补充道。

AI 时代,律师如何“执业”?

当被问及是否仍是一名执业律师时,贝内克给出了肯定的回答,但方式已然不同。

“我们团队以‘人工智能原生’的方式端到端地解决客户问题,”她解释道,“这意味着我们设计的工作流程,从一开始就将法律判断、模型输出与特定领域的数据库深度整合。”人工智能已成为法律专业知识规模化应用的核心,使律师能够帮助客户预测和应对那些传统方法无法解决的风险。

她坦言,斯坦福的经历重塑了她的思维,让她接触到技术的可能性,磨砺了系统思维,并深化了对可扩展解决方案如何构建的理解。而她早年在悉尼大学将法律与经济学、政治学结合的学术背景,也塑造了她看待法律结构随经济和科技演变的独特视角。

灵感与实践:来自一线的 AI 法律洞见

对于希望探索人工智能在律所潜力的同行,贝内克的建议非常务实:接近问题实际发生的地方。

“不是在理论层面,而是在那些首次尝试使用 AI 应对真实复杂性的法律、合规和风险团队内部,”她说。她团队构建的每一项服务都直接源于客户的真实痛点——一个决策瓶颈、一次监管暴露或一个失效的工作流程。最有价值的创新想法正来源于这些具体场景。

她也肯定了 CodeX 社区中众多先驱者的工作,如罗兰·沃格尔、巴勃罗·阿雷东多、杰克·海勒、梅根·马博士以及马克·莱姆利教授等,他们的努力共同推动着“法律科技”与“科技法律”领域的前沿发展。“这个领域让我兴奋的一点是,仍有太多东西需要我们去学习和探索。”贝内克表示。

召唤系统思考者:贝克·麦坚时的未来人才图景

尽管贝克·麦坚时目前并非雇佣斯坦福法学院校友最多的律所之一,但贝内克正积极改变这一状况。

“我们正在积极招聘,并作为律所更广泛招聘工作的一部分来到校园,”她说,“我非常乐意看到更多斯坦福法学院的校友加入——尤其是在我们持续将人工智能应用于实际法律和合规工作,并学习如何将其规模化的过程中。”

她认为,斯坦福大学所培养的那种系统思维、法律判断力、技术好奇心和实践洞察力的结合,正是这个 AI 法律时代所亟需的素质。“而且,”她微笑着说,“感觉一切才刚刚开始。”

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