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一项针对 3000 多名美国消费者的最新调查显示，消费者更愿意为自己信任的产品付费，尤其是在人工智能领域。
根据德勤（Deloitte LLP）的最新调查，美国消费者正越来越多地将 AI 聊天机器人融入日常生活，并对该技术持相对积极的看法。调查显示，消费者为工具付费的意愿很大程度上取决于供应商是否被视为创新和值得信赖。
“随着消费者深入体验个性化的数字服务，他们开始权衡利弊，尤其是在隐私和安全方面，”主要作者 Steve Feinberg 及其德勤同事在公司第六次年度美国消费者调查《2025 年互联消费者调查》中写道。
德勤的技术、媒体和电信中心在 2025 年第二季度对 3524 名美国消费者进行了调查。结果显示，过去一年生成式 AI 的使用率显著增长。
“调查显示，53% 的受访消费者现在正在尝试或定期使用生成式 AI，较 2024 年的 38% 大幅上升，”Feinberg 及其团队指出。“他们将这项技术融入日常生活，用于个人、职业和教育用途。此外，42% 的常规生成式 AI 用户表示，该技术对他们的生活产生了‘非常积极’的影响，超过了对设备（36%）和应用程序（29%）的看法。”
使用 AI 逐渐成为日常活动。略超过一半的受访者表示他们每天使用某种生成式 AI 工具，38% 的人每周至少使用一次。
与之前发现付费意愿较低的研究相比，德勤的调查显示，多达 40% 的生成式 AI 用户愿意为相关工具或服务付费。
“约十分之四的受访生成式 AI 用户表示，他们或他们的家庭为生成式 AI 工具或服务付费，”团队指出。
这一比例与今年夏天风险投资公司 Menlo Ventures 的研究形成鲜明对比，后者发现只有 3% 的生成式 AI 用户愿意为聊天机器人订阅付费。
德勤调查发现，那些不愿意付费的用户主要提到了实用性和价格问题：“在不付费的生成式 AI 用户中，一半人表示主要原因是免费工具已经足够好，20% 的人表示他们使用工具的频率不足以证明付费的合理性，17% 的人提到了价格。”
德勤团队进一步分析了促使人们付费的原因。他们将科技供应商分为四类：快速创新者、可信先驱者、数据管理者和缓慢行动者。
“这些分类基于对消费者对 16 个调查问题回答的分析，这些问题评估了科技供应商在创新、智能、个性化以及核心数据责任维度（如保护、透明度和用户控制）上的表现，”他们解释道。
每个类别都有一系列属性，例如可信先驱者被视为“提供高创新性和高数据责任——提供智能、个性化体验的同时，在数据保护、透明度和用户控制方面表现出色。”最大的类别是缓慢行动者，代表那些“既没有突出创新也没有强大数据管理的供应商。”
调查没有询问具体供应商名称，而是通过让受访者表明他们对某些陈述的同意程度来收集他们的反应，例如“‘高度’或‘非常高’地信任我的科技供应商会在保护我数据的同时提供创新解决方案。”
团队随后将受访者的付费意愿与他们的回答最匹配的四类产品供应商进行了匹配。
研究人员观察到某些领域之间的相关性，例如信任和消费意愿：“与可信先驱者一致的受访者每年在科技设备上的支出比与缓慢行动者一致的受访者多 62%，每月在科技服务上的支出多 26%。”
“他们还更有可能预计在未来一年增加支出——无论是设备还是订阅，可能性都超过两倍。这些发现表明，对智能、个性化创新和强大数据管理的双重关注不仅是良好实践——它还可以成为消费者忠诚度、参与度和钱包份额的强大驱动力。”
调查指出，消费者对生成式 AI 相关的安全和其他问题的意识普遍上升：“对潜在危险的认识有所提高，”他们表示。“重要的是，消费者不仅担心不良行为者——他们还对提供设备和服务的科技公司表示出越来越大的担忧。”
研究人员继续写道：“82% 的受访生成式 AI 用户和实验者现在表示该技术可能被滥用（高于去年的 74%），而 74% 的人担心它可能削弱批判性思维能力——这一担忧在受访用户、实验者以及仅熟悉生成式 AI 的人中均匀分布。”
此外，“三分之一的受访用户表示在使用生成式 AI 时遇到过错误或误导性信息，24% 的人报告遇到过数据隐私问题。”
Feinberg 及其团队建议，消费数据为科技供应商提出了一个问题：“他们能否创造足够的差异化、有意义的价值，将更多免费用户转化为付费客户？”
团队建议供应商应将产品开发与“消费者的优先事项”保持一致，包括“将信任视为产品特性”。
“消费者更有可能参与并为他们信任的科技体验付费，”研究人员写道。“供应商可以通过将透明度、可解释性和强大的数据保护直接嵌入产品中，而不仅仅是政策中，来建立长期的亲和力。”
