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在编程领域，AI 工具的崛起正在改变开发者的工作方式。OpenAI 的 Codex 作为一款专为编程设计的 AI 模型，最初仅限于 GitHub 或命令行终端界面使用，功能相对受限。然而，这一切在 8 月底发生了变化——Codex 现已集成到 VS Code、Cursor 和 Windsurf 等主流开发工具中，并作为 ChatGPT Plus 的一部分，以每月 20 美元的价格提供。这一集成显著提升了生产力，但同时也带来了新的挑战。,
AI 编码工具的成本现实
尽管 Codex 的每月 20 美元计划看似经济实惠，但其使用限制却令人困扰。在连续使用一整天后，用户可能会遭遇 33 分钟的使用暂停；第二天，使用约四小时后，暂停时间延长至 90 分钟；而四小时后，Codex 甚至会暂停一周的使用。这种“上瘾式”的生产力提升，伴随着高昂的升级成本——每月 200 美元的计划是否能提供更多编码时间，目前尚不明确。
然而，Codex 的生产力提升是显而易见的。在短短两天内，用户完成了四个项目并开始了第五个，这种效率在传统工作流程中几乎不可能实现。但 AI 编码工具的成本问题不容忽视。在最近的 YouTube 讨论中，程序员 Ray Fernando 和 Robin Ebers 透露，他们每月在编码工具上的支出高达 800 美元。Fernando 每月支付 200 美元用于 Claude Code 的 Max 20x 计划，400 美元用于 Cursor Ultra，以及 200 美元用于 ChatGPT Pro。尽管这些费用高昂，但相较于雇佣入门级程序员的成本，仍显得划算。,
Codex 的使用体验
在 VS Code 中使用 Codex 的体验总体令人满意。用户几乎完全在 IDE 内的聊天机器人界面中工作，无需频繁切换工具。例如，Codex 成功重写了一个简单的欢迎屏幕代码，尽管需要多次迭代和明确指令，但最终效果令人满意。此外，Codex 还帮助调试了一个邮件列表注册表单，尽管需要用户具备丰富的编码知识，但其效率显著。
然而，Codex 的使用限制令人沮丧。在未提前警告的情况下，用户可能会在关键任务中被突然切断，导致代码处于不确定状态。这种“硬限制”不仅影响工作流程，还可能浪费已使用的编码时间。此外，AI 工具的错误率也不容忽视——许多请求可能因 AI 的愚蠢错误而变得毫无价值。,
生产力与成本的权衡
尽管 Codex 的使用限制和成本问题令人头疼，但其生产力提升是无可争议的。在不到两天的间歇编码中，用户完成了美化欢迎页面、调试邮件列表界面、创建子标签 UI 引擎、添加设置备份管理器以及启动用户活动监控插件等多项任务。这些工作通常需要数周时间，但在 Codex 的帮助下，仅花费了不到 12 小时。
然而，这种生产力的提升并非没有代价。对于专业程序员来说，每月 200 美元的 Pro 账户可能是值得的，但对于业余爱好者和学生来说，这一费用显然过高。AI 编码工具是否会取代入门级程序员，仍然是一个复杂的问题。一方面，AI 工具的成本远低于雇佣人类程序员；另一方面，高昂的使用费用可能将大多数人排除在外。,
结论：AI 是力量的倍增器，而非替代品
Codex 无疑是一个强大的工具，但其使用需要丰富的编码知识和技能。它更像是一个力量的倍增器，而非技能替代设备。正如木工使用电锯可以提高效率但无法替代工匠的技艺一样，AI 编码工具也需要人类程序员的指导与监督。尽管 AI 工具的生产力令人叹为观止，但其成本和使用限制仍需开发者仔细权衡。
在未来，随着 AI 技术的进一步发展，我们或许能看到更多高效且经济的编码工具出现。但在此之前，开发者仍需在生产力与成本之间找到平衡点。
