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澳大利亚初创公司 Cortical Labs 近日推出了一款名为 CL1 的生物计算机，号称是“世界上首个可部署代码的生物计算机”。这款鞋盒大小的设备与传统计算机有着显著不同，它利用人类脑细胞来运行流体神经网络。
2022 年，Cortical Labs 曾因在培养皿中教会人类脑细胞玩电子游戏《Pong》而引发广泛关注。然而，CL1 采用了全新的方法。它使用了数十万个微小神经元，每个神经元的大小相当于一只蚂蚁的大脑。这些神经元在“富含营养的溶液”中培养，并分布在硅芯片上。
通过“硬硅与软组织”的结合，Cortical Labs 声称用户可以“将代码直接部署到真实神经元”以“解决当今最困难的挑战”。该公司首席科学官 Brett Kagan 去年年底向《新地图集》解释道：“简单来说，它就像一个盒子里的身体，但它具备波浪过滤、存储介质、泵循环系统、气体混合以及温度控制等功能。”
尽管 CL1 的实际效用尚待验证，但 Kagan 对科学家们能够利用这项技术感到兴奋。他告诉澳大利亚广播公司《ABC 新闻》：“有很多不同的应用场景，”他建议该技术可以用于“疾病建模或药物测试”。Kagan 进一步解释道：“进入临床试验的神经和精神疾病药物大多失败，因为大脑的复杂性更高——但使用这些工具进行测试时，你实际上可以看到这些细微差别。我们希望用这项技术取代大量的动物测试。”
目前，Cortical Labs 将 CL1 作为一种训练“生物 AI”的工具出售，这意味着神经网络依赖于实际神经元。换句话说，神经元可以通过硅芯片“被教导”。Kagan 告诉《ABC》：“唯一具有‘广义智能’的是生物大脑。人类、老鼠、猫和鸟能做的（而 AI 不能）是从非常少的数据中推断并做出复杂的决策。”
然而，CL1 并不会在一夜之间颠覆整个 AI 领域。Kagan 补充道：“我们并不是要取代当前 AI 方法做得好的事情。”不过，这种方法可能具有一些关键优势。例如，神经元仅使用几瓦的电力，而传统 AI 芯片的耗电量则要高得多。
除了出售 CL1，Cortical Labs 还计划通过云计算出售其计算能力，使用其组装的这种特殊计算机的机架。尽管这款设备听起来像是传统计算机的一种令人兴奋的新尝试，但 Cortical Labs 仍有许多需要证明的地方，尤其是在教导神经元方面，这与 AI 并无不同。
昆士兰大学生物学家和干细胞研究专家 Ernst Wolvetang 告诉《ABC》：“我知道它的来源，因为很明显，这些人类神经网络学习得非常快。”他补充道：“在这个阶段，我想保留我的判断，因为学习《Pong》是一回事，但做出复杂的决定是另一回事。”
