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“它迫使设计师和客户重新思考设计师的价值。”
图片来源：Jackson Gibbs / The Verge
贾森迪是一位在北京和伦敦两地运营自己工作室的设计师，她表示主要使用 DALL-E 等 AI 生成器为客户制作背景板或网站的假照片，当客户无法获得真实照片时。这帮助了预算有限的客户，但也暴露了 AI 可以替代多少创意过程。最近，一位在大学工作的潜在客户联系贾森迪，要求为一个新项目设计标志。然而，他们改变了主意，表示已经使用 AI 完成了设计。
中国的平面设计师正迅速感受到图像生成器对日常工作的影响：这项技术使得模仿变得容易，并深刻改变了客户对其工作的看法，特别是在成本和生产时间方面。在广告等需要投资于风格化、引人注目的图形的行业中，自由职业艺术家或设计师尤其面临风险。
早在 AI 图像生成器流行之前，中国一家大型在线购物平台的员工表示，科技公司的平面设计师和大企业客户的内部设计师经常被经理指示从竞争对手或社交媒体中借鉴美学风格。该员工要求匿名，因为担心雇主报复。
人类需要理解并逆向工程一种独特的风格来重现它，而 AI 图像生成器只需随机生成其变体。通常，结果看起来像是明显的复制品，并包含错误，但其他平面设计师可以将其编辑成最终产品。
“我认为如果我不接受 AI，我更容易被取代，”该购物平台员工表示。早期，随着 Stable Diffusion 和 Midjourney 等工具的流行，英语流利的同事被选中研究 AI 图像生成器，以提高内部在编写成功提示和识别 AI 适用任务类型方面的专业知识。最终，AI 在复制流行艺术家的风格方面很有用，这在过去需要更多时间来研究。
“我认为它迫使设计师和客户重新思考设计师的价值，”贾森迪说。“仅仅是制作一个设计吗？还是关于咨询、创意、策略、方向和美学？”
“你可能会得到一个好结果，但不可避免地会有几十甚至几百个糟糕的结果……我个人认为 AI 图像生成器更像是一个玩具，而不是工具。”
例如，在广告公司，平面设计师为活动制定综合策略，旨在在各种格式中创建标志性的、可识别的视觉身份。因此，AI 图像生成器用处不大，因为它们无法产生特别独特的内容，北京平面设计师 Erbing 表示，他曾与多家广告公司合作，并要求使用昵称。
“每个项目都面临不同的问题，设计师的存在是为了解决特定问题，而不是创建相同的视觉效果，”他说。“有时，思考项目的过程比实际创建视觉效果需要更长的时间。”
面对更复杂的任务时，AI 的实用性下降。图像生成器能够创建许多图像，但这并不能替代理解广告活动需要建立视觉身份并传达客户销售内容及购买理由的工作。然后，将这些概念有效地转化为 AI 产品本身就是一个挑战。在中国平面设计师中，有一个笑话，使用 AI 图像生成器就像扭蛋，指的是上瘾的游戏，用户花钱获得随机物品并发现他们赢得了什么。
“你可能会得到一个好结果，但不可避免地会有几十甚至几百个糟糕的结果，”Erbing 说。“我个人认为 AI 图像生成器更像是一个玩具，而不是工具。”
然而，艺术家和设计师普遍认为，AI 的炒作对客户对其工作价值的看法产生了负面影响。现在，客户期望平面设计师在更短的时间内以更少的钱完成工作，这也有其平均化效应，降低了设计师可以交付的上限。随着客户降低预算和压缩时间表，设计师的产出质量下降。
“现在对设计师的工作量存在重大误解，”Erbing 说。“一些客户认为，既然 AI 一定提高了效率，他们可以将预算减半。”
但 Erbing 表示，这种看法与设计师大部分时间所做的事情相反，他们不仅仅是在制作任何图像。
Erbing 和其他设计师一样，希望 AI 图像生成器在未来对平面设计师更有用，并指出人们对其实用性的看法超过了实际应用。与此同时，它扭曲了客户对艺术家本身有用性的看法。
