共计 1048 个字符，预计需要花费 3 分钟才能阅读完成。
中美 AI 竞赛的剧情再次升温。Moonshot 于周四发布了其新的 Kimi K2 Thinking 模型，声称在某些基准测试中超越了 OpenAI 的 GPT- 5 和 Anthropic 的 Claude Sonnet 4.5。
Kimi K2 Thinking 是一款推理模型，据称在关键基准测试中表现优异，包括 Humanity’s Last Exam、BrowseComp 和 Seal-0。该模型还展示了与 GPT- 5 和 Sonnet 4.5 相当的编码能力。
Moonshot 在其网站上写道：“通过积极使用多种工具进行推理，K2 Thinking 能够在数百个步骤中规划、推理、执行和适应，以解决一些最具挑战性的学术和分析问题。”
Kimi K2 Thinking 是一种混合专家模型（MoE），融合了长期规划、自适应推理和在线工具的使用。该模型训练时使用了约 1 万亿个参数，并可在 Hugging Face 上访问。
重要的是，Kimi K2 Thinking 是开源的，这意味着开发者可以免费访问并基于其底层代码和权重进行构建。Moonshot 还表示，其训练成本不到 500 万美元，与美国最著名的 AI 实验室花费的数十亿美元相比，这一数字微乎其微。
如果外部验证属实，其影响可能是巨大的——或者像 2025 年 1 月 DeepSeek 引发的恐慌那样迅速消散。
企业主一直面临着采用新 AI 工具的压力，尤其是代理工具，技术开发者将其宣传为生产力提升工具和虚拟助手。这通常意味着需要为企业级产品付费，比如 OpenAI 的 ChatGPT for Enterprise。
Moonshot 新模型的到来使整个销售逻辑受到质疑。突然之间，企业手头拥有了一款免费的 AI 模型，据称在执行关键代理任务方面比现有的最佳专有模型更出色。
美国政策制定者和科技专家通常将这场竞赛视为意识形态之争，一边是“美国 AI”，据说体现了西方自由民主的理想，另一边是“中国 AI”，代表了信息流动和审查的集中控制。
如果 Kimi 新模型的表现符合 Moonshot 网站上令人印象深刻的指标，意识形态问题可能会让位于财务问题。没有投资者能忽视那微不足道的 460 万美元的价格标签。
在美国，虽然企业和个人消费者被推销了为顶级专有模型付费的理念，但投资者被推销的故事是，为了构建这些工具，公司需要花费巨额资金，高达数百亿美元，尽管许多公司尚未盈利。
只有时间能告诉我们是否真的生活在 AI 泡沫中。但有一件事是确定的：突然出现的一款免费工具，超越了 OpenAI 和 Anthropic 的领先模型，将会让许多科技投资者眼红——并思考他们是否应该支持另一匹马。
