共计 1258 个字符，预计需要花费 4 分钟才能阅读完成。
亚洲的购物方式正在经历一场静默的革命。越来越多的消费者正逐步告别传统的搜索框，转向 ChatGPT 等对话式人工智能助手来寻求购物建议和做出购买决策。这一转变虽仍处于早期阶段，但其迅猛的增长势头已不容忽视。
贝恩公司合伙人 David Yang 向《零售亚洲》透露：“许多消费者已经开始尝试利用人工智能进行购物研究。转变正在真实地发生。”数据印证了这一观点：2025 年上半年，亚洲地区用户向 ChatGPT 发起的提示量较 2024 年底激增近 70%，达到约 2900 万次。其中，与购物相关的查询占比从 7.8% 显著上升至 9.8%，意味着短短六个月内，通过 ChatGPT 进行的购物搜索量几乎翻了一番。
随着消费者日益依赖 ChatGPT、Perplexity 等平台获取产品推荐，针对人工智能优化内容——即“生成式引擎优化”——已成为品牌和零售商的新必修课。David Yang 进一步指出，过去一年，来自 ChatGPT 的推荐流量增长了惊人的七倍。对于一些领先的零售商而言，如今高达四分之一的网站入站流量直接源自这些人工智能助手。
为了在这场由 AI 驱动的购物变革中保持竞争力，零售商必须从根本上重新思考产品信息的组织与呈现方式。David Yang 强调：“企业需要为人工智能的‘消费’而专门构建并丰富产品数据。”完整、准确且结构化的产品描述、规格和属性，有助于被 AI 系统准确抓取和理解，从而获得推荐。反之，信息模糊或不完整的产品很可能被 AI 忽略或曲解。与此同时，客户评价与评分的重要性被提升到了新的高度，因为 AI 助手普遍倾向于推荐那些获得大量积极反馈的商品。
此外，确保定价、库存状态及促销信息的实时更新也至关重要，这能极大降低 AI 推荐过期或无效产品的风险。一些前瞻性的商家已开始探索部署内部人工智能购物助手，为客户提供一对一的个性化导购；而基于聊天的结账工具，也正在悄然改变线上支付的最后一步。
Primer API Ltd. 的产品负责人 Theo Spyrides 对此评论道：“基于聊天的结账体验，使得消费者发现商品、做出决策并完成支付可以在同一个对话渠道内无缝完成，无需在不同应用或页面间切换。”但他也冷静地指出，并非所有购物行为都会迁移至聊天环境，零售商的核心任务仍是为不同偏好的消费者提供差异化的优质体验。
展望未来，万事达卡亚太区高级副总裁 Johann Suchon 预测，到 2030 年，由智能体人工智能驱动的交易额可能占据电子商务总量的 25% 以上。目前，企业正在分阶段引入人工智能助手，通常从整合现有的数字工具开始，逐步建立起基于自身忠诚度计划与客户数据的专属 AI 系统。
然而，人工智能购物的普及也伴随着新的挑战。约半数消费者对完全交由人工智能代理完成交易仍心存犹豫，主要的顾虑集中在数据隐私、推荐准确性以及潜在的欺诈风险。David Yang 总结道：“市场将融入人工智能，人工智能也将融入市场。零售商需要保持高度的敏捷性，以灵活应对其中的机遇与风险。”
在这个快速演变的零售新格局中，如何巧妙地平衡技术创新的步伐与赢得消费者坚实的信任，将成为决定未来成败的关键。
