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本周，生成式 AI 在学术出版领域引发了一场风波。在追踪学术研究撤稿情况的博客 Retraction Watch 上，两位哲学助理教授 Tomasz Żuradzk 和 Leszek Wroński 讨论了 Addleton Academic Publishers 出版的三本期刊，这些期刊似乎完全由 AI 生成。这些论文充斥着流行词汇如“区块链”、“元宇宙”等，且编辑委员会成员中有 10 名已故，地址模糊不清，看似一栋普通住宅。
你可能会问，这有何大不了？在当今互联网上，浏览 AI 生成的垃圾内容不就是常态吗？确实如此，但这些假期刊展示了如何轻易操纵评估研究人员晋升和招聘的系统，这可能是其他行业知识工作者的先兆。在至少一个广泛使用的评估系统 CiteScore 中，这些期刊在哲学研究领域排名前十，主要通过大量相互引用。
“这些排名常被大学和资助机构作为研究质量的指标，”Żuradzk 和 Wroński 写道，“它们在学术奖励、招聘和晋升中起着关键作用，因此可能影响研究人员的出版策略。”
未来，生成式 AI 可能会促使我们重新思考和重新设计 CiteScore 等系统，使其更公平、全面和包容。然而，更暗淡的可能性是，生成式 AI 继续无节制地破坏和毁掉专业人士的生活。
我真心希望我们能很快纠正方向。
DeepMind 的音轨生成器
DeepMind，谷歌的 AI 研究实验室，正在开发用于视频生成音轨的 AI 技术。DeepMind 的 AI 通过将音轨描述与视频配对来创建音乐、音效甚至与视频角色和基调匹配的对话。
机器人司机
东京大学的研究人员开发并训练了一个名为 Musashi 的“肌肉骨骼人形机器人”，使其能够驾驶一辆小型电动车通过测试轨道。Musashi 配备了两台充当人眼的摄像头，可以识别前方的道路及侧视镜中的景象。
新的 AI 搜索引擎
Genspark，一个新的人工智能驱动的搜索平台，利用生成式 AI 编写搜索查询的定制摘要。到目前为止，它已经从投资者那里筹集了 6000 万美元，包括 Lanchi Ventures；该公司的最后一轮融资后估值为 2.6 亿美元。
ChatGPT 的成本是多少？
为跟踪 ChatGPT 的订阅选项，我们整理了一份最新的 ChatGPT 定价指南。
本周研究论文
自动驾驶汽车面临着不断变化的边缘情况，这取决于地点和情况。来自 Nvidia、USC、UW 和 Stanford 的一组研究人员在 CVPR 上发表的一篇论文中展示，许多模糊或不寻常的情况可以通过让 AI 阅读当地驾驶手册来解决。
本周模型
周一，Runway 推出了 Gen-3 Alpha，这是一个在大量公共和内部来源的图像和视频上进行训练的模型，能根据文本描述和静态图像生成视频。与 Runway 之前的旗舰视频模型 Gen- 2 相比，Gen-3 Alpha 在生成速度和保真度方面都有重大改进，并对视频的结构、风格和运动有精细控制。
杂项
AI 不会接管你下一次在麦当劳的订单。麦当劳本周宣布将移除自动化订单接收技术，该技术已测试三年多，现从 100 多家餐厅中移除。这项技术去年因误解顾客和犯错而受到关注。
