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最近与 Cerebras CEO Andrew Feldman 的深度对话，让我对 AI 行业的发展有了全新认知。这位直言不讳的行业领袖，总能精准把握技术发展的关键点。
Feldman 特别提到 DeepSeek 技术，称其为 AI 领域的一匹黑马。与传统 AI 模型相比，DeepSeek 的训练成本仅为 OpenAI 等主流模型的十分之一。这让我想起去年参加 AI 会议时，许多创业团队都在抱怨训练成本过高。如今看来，DeepSeek 或许正是解决这一痛点的关键。
但成本降低的意义远不止于节省开支。就像当年 PC 价格下降带动了个人电脑的普及，AI 成本的降低也将带来应用场景的爆发式增长。Feldman 预测，随着 AI 推理速度的提升，未来甚至可能实现 AI 自动编程。
在速度方面，Cerebras 的 CS- 3 计算机表现尤为突出。其运行 DeepSeek 推理的速度比其他服务商快 57 倍。这种性能提升将彻底改变用户体验，想想我们使用 ChatGPT 时等待回复的焦虑感，速度的提升将带来质的飞跃。
不过 Feldman 也指出，目前完整的 R1 模型运行成本仍然较高，限制了其应用范围。这提醒我们，技术创新必须考虑实际应用场景。
特别值得一提的是，DeepSeek 是首个顶级开源推理模型。Feldman 强调开源对技术发展的重要性，这让我联想到 Linux 的发展历程。虽然开源可能带来安全隐患，但随着技术成熟，这些问题终将得到解决。
这次对话让我对 AI 行业的未来充满期待。正如 Feldman 所说，当技术比对手快 50 到 70 倍时，可能性将完全不同。在 AI 领域，速度的提升往往意味着质的飞跃。
