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在癌症研究领域，一种名为 CellLENS 的新型深度学习系统正在掀起革命。这项由 MIT、哈佛、耶鲁等顶尖学府联合开发的技术，通过融合遗传数据和位置信息，以前所未有的精度揭示了癌细胞在肿瘤内的行为模式。
CellLENS 系统通过三个关键视角构建肿瘤 3D 图谱：
- 细胞基因表达特征
- 细胞在肿瘤中的具体位置
- 细胞在显微镜下的形态特征
这种创新方法不仅能够区分外观相似的细胞，还能准确识别它们在肿瘤中的具体行为。例如，该系统可以辨别出哪些细胞在积极对抗肿瘤，哪些细胞在默默助长疾病。
该技术结合了卷积神经网络和图神经网络两大 AI 优势，为每个细胞创建详细的数字档案。即使两个细胞在显微镜下看起来完全相同，CellLENS 也能识别出它们在肿瘤中的不同作用。
“ 传统方法只能简单识别细胞类型，” 项目负责人 Bokai Zhu 解释道，” 而现在，我们可以精确描述每个细胞在肿瘤中的具体位置和行为。”
CellLENS 的应用已经揭示了多种癌症中罕见免疫细胞类型的存在，并解码了它们在组织中的空间分布模式。这一突破为开发更精准的癌症治疗方案提供了重要依据。
共同作者 Alex K. Shalek 教授表示：”CellLENS 这样的 AI 工具让我们能够更全面地理解组织内的异常细胞行为，为开发更有效的治疗干预措施迈出了关键一步。”
这项研究成果已发表在《自然免疫学》期刊，标志着 AI 在癌症研究领域的重要突破。
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