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从头开始对一个 3D 角色进行动画制作通常是费时费力又昂贵的，需要使用复杂的软件和动作捕捉工具。Cartwheel 希望通过使用人工智能生成基本运动，让基本动画变得像描述一样简单，让创作者能够专注于更富表达力的任务。
创业公司的联合创始人兼首席执行官 Jonathan Jarvis 是一位动画师，他说：“自从我开始从事动画以来，几乎没有太多新的东西出现。存在一个‘空白屏幕’问题，有成千上万个按钮和选项。有时候你会花几个小时来制作东西，甚至还没看到它的样子。”
Cartwheel 的目标是跳过这一繁琐的步骤，直接从零开始生成基本的运动，这样想要创建场景或角色的动画师就不需要花费太多时间在基本动作上，比如迈步、拍打苍蝇或坐下来。
Jarvis 表示：“我们帮助生成一种你能从动作捕捉系统中获得的动作，或者自己通过关键帧动画创作的动作，只是速度更快。将想法迅速实现并移动起来是非常有价值的，然后你可以调整它。”
界面专门设计得非常简单，只有一个角色和一个文本框。你可以在其中写任何内容，一两分钟后，你就会得到一个基本但流畅的动画，然后可以导出到任何常规的 3D 编辑软件中。
你也可以在他们的网站上查看实时的 3D 示例，比如 这个拳击动画 或者一个小家伙 跳华尔兹独舞。
公司的联合创始人 Andrew Carr 也是公司的首席科学家，他表示，他们建立的模型是完全原创的。
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Carr 解释说：“我们有多个数据来源，全部都是合乎道德的，并且我们自己的标注人员正在为这些动作添加标签。”他说：“动作以矩阵的形式表示，这在文献中是众所周知的——一个带有姿势、时间、速度等的矩阵。因此，你将动作矩阵与动作的文本描述相关联，并对动作 - 语言配对进行标准的训练，就像生成图像或视频一样。”
你得到的动画“平均来说已经完成了大约 80% 的工作”，Carr 估计。Jarvis 表示，它能够产生令人印象深刻、专业水平的结果，“有时会有错失”。但相比传统的动画制作流程，它更加快速和简单，尤其是在有多位艺术家参与的环境下，即使是微小的调整也需要来回传递。
他们使用的模型甚至不是很大，这意味着它们的运行成本更低，可以在本地进行托管。
Carr 说：“实际上，这真的很棒。对于一个视频模型，你需要预测 2000×2000 像素，每秒 60 帧……这是一个巨大的任务。我们需要预测的尺寸是一个量级或更小，它可以在 CPU 上运行，或者在旧的 GPU 上运行，我们可以更快地训练模型。”
Jarvis 甚至暗示他们最终可能能够即时渲染新的或修改过的动画，这是游戏互动性的终极目标，其中角色通常仅限于一组预制的动作和对话。摄像机的移动和角度也可以直观地描写，不仅如此，该公司还计划推出非人类角色，但目前的重点是人物动画，因为这是最常见的需求。
在某种程度上，这让人想起 Wonder Dynamics 是如何大大简化了 3D 角色插入过程的，他们的重点不是取代动画师或艺术家，而是跳过基本动画工作的重复劳动。整个行业都接受了与人工智能相关的工具，将其视为节省时间的工具，让创作者能够更专注于创作。至少 Autodesk 就是这样，正如两周前其收购了 Wonder Dynamics 所示。
当这个初创公司刚刚起步时，揣测其最终命运可能有点不恰当，但 Cartwheel 有可能像 Wonder Dynamics 一样：作为一个有前景和强大的功能被收购，这可能会成为与竞争对手相比的优势。但它也可以打造一个平台无关的工具，并为专业动画师提供日益增长的需求套件。
无论如何，它已经获得了第一轮融资，由 Accel 领投的种子轮融资额达 560 万美元，Khosla Ventures、Human Ventures、Heretic VC、MVP Ventures、Correlation Ventures 和 Pelion VC 以及一些天使投资者也参与其中。
目前，Cartwheel 很高兴充当动画师依赖的众多类似消费者的应用程序之一。如果你想要尝试，可以 注册测试版。
Jarvis 说：“有人认为人工智能将取代创造性工作，作为一个从事创造性工作的人，我觉得不对！这会带来更多的动画、更多的运动，一个人可以做更多的事情。这将最终向大型工作室推进，他们将做出我们甚至没有想到的令人难以置信的作品。但在 Pixar 和人们玩手机之间，有很多层次，这是很多创造性工作的真正地方。”
